应用广泛但问题不小的机器人
当前，机器人在物流仓储行业的应用以及非常广泛和成熟。如亚马逊、阿里巴巴、京东、菜鸟网络等电商、物流公司都早已通过大面积使用机器人实现了从传统物流到智慧物流的升级。机器人应用的环节也非常普遍，包括仓储的分拣、打包、传送、搬运等。甚至，就连物流配送最难实现的自动化最后一公里，也有京东、美团等试图通过无人车和无人机去解决。
与此同时，仓储物流市场也呈现出井喷式的发展，有机构预计，近年来国内的智能仓储物流市场规模将超过1400亿元。
本次发生事故的亚马逊仓库，也早在全球范围内投入使用了超过10万个机器人，机器人的稳定性和安全性应该十分可靠，但悲剧还是发生了。
据悉，亚马逊在其配送中心部署的这些机器人主要用于整理搬运物品。目前虽然没有引发这次事故原因详细的报告，但可以预知的是，引发事故的原因主要集中于几个方面。包括员工上岗之前的培训、机器人设备操作是否遵循守则、以及机器人本身的稳定性和智能化是否达到要求等。
事实上，人类在使用机器人的过程中往往会存在一些问题：
首先，机器人不够智能、稳定性差。日本、德国乃至前苏联早年的科技发展速度较快，因此也较早使用了机器人这种“黑科技”。但无奈的是，当时无论是机器人的设计、稳定性都并不成熟和完善，也因此造成了机器人将工人当成钢板、机器人意外击中流水线工人、与国际象棋冠军对弈突然释放高强度电流等悲剧。
其次，就是人类本身急功近利的心态、或者操作不当的行为导致的意外事故。比如，英国手术的实例。以及同样发生在2015年7月德国Baunatal工厂的一场事故。当时一名工人负责协助安装机器人身处在安全笼之中，安全笼将工人与操作金属的机器人分隔开，但意外是另外一名工人也在现场却未身处安全笼中，所以这名工人被机器人当成了障碍物。由此引发了悲剧。
此外，还有技术方面的限制，在无人驾驶领域也尤其明显。今年3月，Uber的一辆自动驾驶汽车就意外撞死了一名行人。根据当地警察局局长发言可知，受害人当时是从阴影中突然出现在马路上，而任何一种模式下的无人驾驶都很难避开这种碰撞。从技术角度的解释就是，无人驾驶传感器融合方案的限制，导致在恶劣天气以及夜晚等情况下视觉和行人识别有误甚至无法识别的现在。
取代人类or解放人类？
在1940年，科幻作家阿西莫夫为了防止机器人伤害人类提出了“机器人三原则”：
1.机器人不能试图伤害人类，也不能看见人类受伤害袖手旁观；
2.机器人应该服从人的命令，但不得违反第一原则；
3.机器人应该保护自己，但不得违反第一、第二原则。
然而，这三个原则逻辑漏洞明显，也无法解决实际问题。随着机器人、人工智能的进一步应用落地，由其引发的安全问题成为了许多人关注的焦点。甚至，还有一部分业内人士为此感到担忧。特斯拉CEO马斯克就曾经在Twitter上表示，“我们要非常小心人工智能，它可能比核武器更危险” 。史蒂夫·霍金也曾说，人工智能可能是一个“真正的危险”，机器人可能会找到改进自己的办法，而这些改进并不总是会造福人类。”
他认为，人工智能的进化并不必然是良性的。而一旦机器人达到能够自我进化的关键阶段，人类就无法误测它们的目标是否与人类相同。人工智能可能比人类进化速度更快，人类需要确保人工智能的设计符合道德伦理规范，保障措施到位。
因此，在2017年人工智能国际会议上，马斯克、苹果联合创始人沃兹尼亚克、研发“阿尔法围棋”的深度思维公司创始人哈萨比斯等科技界名人兼从业者签署了公开信，呼吁联合国应该像禁止生化武器一样，禁止在战争中使用致命的自主武器和“杀人机器人”。
而亚马逊也曾向美国联邦通信委员会提交过一份报告，该报告表明亚马逊正在研发一种保障机器人安全性的新技术。该技术可以通过定位有效地防止仓储中心的机器人意外伤人。
其实，人类对机器人的认知和期待可谓千人千面。在普通消费者眼中，机器人发展太慢，不够“智能”无法思考；在部分专家眼里机器人发展很快，进化到最后很可能取代人类。
究竟是取代人类or解放人类？
That is a good question。
