IBM
与谷歌一样高居科技领先地位的IBM，与汽车设计公司LocalMotors联合研发推出的无人驾驶汽车Olli。从目前来看，此巴士无法量产，并且它是需要按照预定的轨道和线路行驶的，速度控制在每小时20公里以内，而且这个项目发展的最终前景是实现公共交通的便利性，对于市区拥挤路段可能不太适用，比较适合跑比较偏远的路线，又无法长久使用人力的。
Uber
比起电动起家的新秀特斯拉基本处于自给自足的阶段，绝大多数互联网公司都是以合作方式对无人驾驶领域进行探索。况且对于Uber这种追求交通效率的公司来说，降低交通成本是它营收增长的关键，而无人驾驶又刚好正中下怀，所以发展道路由原来的网约延伸至无人驾驶研发。
同是谷歌供应商的丰田也与Uber达成合作意识共同研发无人驾驶，但耕耘不能只靠单把犁，所以随后它又与沃尔沃联手，在匹兹堡上路试验独立研发的自动驾驶汽车，同时收购了货车自动驾驶技术公司Otto。
而其竞争对手Lyft同样瞄准了这一点，于是火速入局。在今年一月份与通用汽车进行合作，打算在一年内就在美国一个尚未揭晓的城市运营自动驾驶的专车服务，但目前，Lyft和通用汽车的自动驾驶计划仍然面临着较大的法律风险。
英伟达(Nvidia)
英伟达作为芯片供应商为其而战。手机科技巨头的三星也企图从芯片、电池供应方面入局无人驾驶汽车，譬如与奥迪合作为其提供闪存芯片，为宝马电动及混合动力汽车电池供给。
不同于起步较晚的三星，2014年英伟达就加入了Google、奥迪、通用汽车等成立的“开放汽车联盟”当中，作为该组织的芯片供应商。并在2016年CES上，英伟达推出了基于Tegra芯片的DrivePX2自动驾驶平台，搭载了专门为自动驾驶而研发的深度学习架构PascalGPU，本质上是一个深度学习神经网络。今年7月与宝马合作共同进行宝马自动驾驶研发。