2023年底，一则特斯拉机器人袭击工程师的新闻不仅在国外引起舆论风暴，更火到了国内。
事情发酵后，马斯克在线冲浪“打假”，称这是媒体有心挖出两年前的意外事故，并作诱导性暗示来博取眼球。
而近日，马老板又双叒出来“打假”了，并且攻击对象还是自己。
Optimus学会叠衣服了？
近日，特斯拉CEO马斯克发布了一段人形机器人Optimus叠衣服的视频，给人形机器人再加了一把火！
视频中，Optimus将衬衫从篮筐中拿出，并将其铺到桌面上,在双手几番灵活操作后，一件折叠整齐的衬衫赫然出现在眼前。
整个过程流畅丝滑，让不少网友感叹：真的不是CG吗？
而在视频发布不久，在外界还沉浸在Optimus能完成日常家务的喜悦中时，马斯克突发说明，Optimus目前还无法独立完成这项操作，但未来肯定能在任何环境下完全自主地实现这一功能。
马斯克的这番“打假”，与他此前对Optimus的吹捧形成强烈对比。
去年9月，马斯克在“AI Day”上宣称，Optimus将在机器人历史上开创先河，成为“未来实用型人形机器人的基础”，并表示Optimus有望在明年左右实现量产，届时单价将低于2万美元，而当产品成熟，量产数量可能将达到100亿。
不过，不少网友也对视频内容提出质疑，认为其中Optimus的许多细节动作不够自然流畅。
从视频可以看到，Optimus在取出衣服时，衣服已经部分伸出衣篓，这极大简化了它的识别和抓取难度，并且它在桌面上的动作空间被特意清理出一大块空地，没有任何其他杂物的干扰。
此外，视频右下角依稀可见一只机械手臂在移动，疑似在远程遥控或引导Optimus的动作。
可见，这段视频中的条件被特意设置得非常简单化，更像针对极具有限的一个样本任务进行编程，距离真正的通用自主学习仍有非常大的差距。
马斯克的“打假”也是对视频内容夸大成分的一个及时澄清。
人形机器人远未达“通用自主”
如果坦诚地说，目前人形机器人技术尚处在起步阶段，距离真正的通用自主智能还很遥远。
硬件机动性方面，各关节活动度、稳定性和协调性仍需改进，完成复杂动作仍不够顺畅；在自动化方面，人形机器人对未知环境的适应性不足，面对变化多样的外界情况缺乏应变自主能力，只能在严格控制的环境下完成特定设定的工作，距离商业化应用还较远；并且当前的人形机器人决策、学习能力有限，无法像人类那样快速学习新技能，智能交互能力的也比较弱，无论语言交流还是情感交互都存在短板。
正因如此，当下的人形机器人仍然只能在极为有限的环境下完成指定的窄领域任务，要实现百科全书式的通用智能，可能还需要较长时间的积累。
警惕期望过高，发展需要时间
公众的科技想象往往超前于科技的实际发展进程，对人工智能和机器人领域尤其如此。自1950年代“机器人”这一词语被创造以来，大众对其能力的憧憬就已经超越现实。
我们应该认识到，新技术的出现和成熟需要一个较长的积累和迭代过程。即便是马斯克这样的科技将领，也无法让技术瞬息之间出现质的飞跃。
人形机器人要成为真正的通用自主智能体，可能还需要经历几代产品的不断改进，在软硬件等核心技术取得突破前，我们很难期盼机器人完成复杂的智能化工作。
人形机器人，在可预见的未来中将为人类生活带来革命性变化，但真正的机器人时代恐怕不会来得那么突然。
还是那句话：智能机器人的ChatGPT时刻尚未到来，但我们期待这一天早日到来。