02图形化视觉算法编程，标定简便
内置丰富图形化视觉算法编程，提供丰富的2D（定位、扫码、检测、测量）、3D（分割、定位、检测）算子，并且提供简便易用的标定内参数，便于机器人与相机在三维空间内的坐标标定。在抓取跟随或视觉分拣等视觉检测领域能够为客户减少由于产线迭代调整而带来的重复编程，并降低了编程的门槛和难度。
03多种应用包集成，实现简单配置
除了软硬件的智能化、生态化以外，Duco mind还拥有分拣、装箱、打磨、涂胶、检测、装配等典型应用配置模板，实现一键配置，快捷部署。
以视觉检测为例，作为工业生产不可或缺的环节，质检工序往往是制约效率提升的瓶颈。原因在于，传统人工目检的方式不仅存在人力成本高、检测标准不统一等弊病，检测精度也会随着质检工人疲劳度的增加而大幅降低。为了应对这一挑战，许多企业正开始尝试在生产线中运用融合视觉感知的协作机器人来提升品检的效率和精度。基于视觉检测领域的典型应用配置，机器人能够被更快速地应用于产线上。
多可协作机器人＋Duco mind将视觉、力觉等传感器与机器人技术和人工智能技术等完美地融合在一起，带来更加易用、可扩展的自动化应用，来帮助企业实现更多人力资源的释放与转移，提升企业生产效率，帮助企业更便捷、更快速地调整产线，减少部署和停工的时间。
中科新松作为工信部认定的协作机器人细分领域专精特新“小巨人”企业，在协作机器人领域本体及生态上不断开拓创新，结合新兴技术，不断挖掘更多协作机器人应用场景，为更多行业客户创造价值。