进入6月，618年中的全网大促就燃起了战火。从电商团购到直播带货，订单量井喷式爆发，快递单数大幅增长，每到此时，原本“次日达”的包裹往往都会延迟送达，爆仓越来越成为电商发展的掣肘。
正是看到了这样困扰电商全行业的痛点，90后青年莫旭明回国创办了智子跃迁：“消费者感受到的发货不及时、爆仓，反映出来的是国内仓储物流市场自动化水平低的问题，人力是有限的，一味的堆砌劳动力并不能从根本上解决这些问题。举例来说，2018年中国有300万仓库工人，比2010年增长了大约5倍。但仓库工人分拣打包的效率并没有太大变化。市场规模扩大，人力价格上涨，但是人工的效率却没有提升，这将是机器人大有可为的领域。”早在2012年在上海交大读书时就开始钻研机器人的莫旭明后来在美国宾大攻读机器人专业硕士，国内电商的蓬勃发展让他看到了创业的机遇。
最近10年间，中国线上零售每年仍保持高速增长的发展态势，据国家统计局数据显示，2009年的线上服务和零售总额为2630亿，而2019年，这一数据，已高达106320亿，复增率为45％。线上零售的快速发展，也带动了快递行业的业务增长，根据国家邮政局数据统计，2019全年快递服务企业业务量完成635．2亿件，相比2009年18．6亿件，复增率达42％。
（2009－2019年中国电商零售额）
（2009－2019年全国快递业务量）
如此之高的市场规模增速，人员效率却维持在十年前的水平，物流仓储的自动化成为行业发展必须解决的问题。目前，针对优化仓储物流各个环节的自动化设备解决方案既有大规模部署的AGV机器人和自动化立体库等，也有区域性改造的PDA拣选和语音拣选等，但对于仓库内订单二次分拣的解决方案，却屈指可数。
（仓储中心商品分拣流程）
目前仓库内常见的订单二次分拣方案有翻盖式AGV小车、交叉带分拣机、机械臂等，但是由于物品标准化程度低，机械臂识别和抓取困难，交叉带分拣机及翻盖式AGV占地面积大，对仓库改造要求高、成本很高。因此，这些自动化解决方案应用尚不广泛。可以说，在仓储物流的各个环节中，分拣仍旧是自动化水平最为薄弱的一环，市场对低成本、高兼容性，高效率的分拣机器人有巨大的需求。
莫旭明介绍，智子跃迁聚焦的正是解决物流仓库内部情境中的“最后一公里”难题——小件拆零分拣。“我们的解决方案是立体架式智能分拣系统，通过机器人小车快速穿梭在立体轨道中，将待分拣的物品运到指定分拣箱中，提高分拣效率，同时还兼顾了兼容性。团队中，除了我一直在研究机器人这个专业之外，其他成员也分别毕业于宾夕法尼亚大学、密歇根大学、上海交通大学的相关专业，在国内外知名机器人公司积累了工程研发、硬件研发、及机器人软件调度算法的工作经验。”