政府补贴的背后：人工智能商业变现体系待完善
随着2018年年报的披露，科大讯飞备受外界关注的政府补助再一次成为众人的焦点。过去十年，政府补助占据科大讯飞利润的比例维持在25%-30%之间，2018年计入损益的补助总额达2.85亿元，占净利润52.58%，创下新高。
2018年10月，科大讯飞曾就政府补助问题作出过回应，表示上市十年来，扣除退税收入后政府补助占营业收入比重为3.89%，2017年、2018上半年比重分别为1.42%和2.74%，不存在业绩依赖政府补助。今年2月，刘庆峰在为讯飞2018-2019年度总结计划大会上表示，2018年，科大讯飞上缴税收远高于政府所提供的补贴，政府按照规定补给我们一部分科研经费，但是我们反哺给政府的更多，为社会做出了更大的贡献。
然而，并不是所有人都会买账，科大讯飞甚至被戴上了“长不大的巨婴”之帽。不过，关于政府补贴方面，单单从财报上做出断言恐怕有失偏颇。另一方面，还要看政府的补助究竟值不值得。
以与政府息息相关的政法业务为例，将人工智能技术应用于政法领域，可在很大程度上缓解司法机关的工作压力，并提高办案的效率和准确性。科大讯飞的本次年报显示，其智能庭审系统的庭审语音识别率可达95%以上，案件庭审时间节省超过25%，庭审笔录的完整度可达100%，复杂庭审时间缩短超过50%。实际上，办案的效率和准确性能够防止一系列由于人为失误而导致的冤假错案的发生，不管从直接价值，还是从间接价值的角度来看，都具有不容忽视的重要意义。目前科大讯飞的智慧政法已覆盖31个省市自治区，1500个政法单位政府。智能政法系统可能并未得到与其所带来的社会经济价值相匹配的收入回报。
其实，科大讯飞转向人工智能，要克服的不止是自身的问题，AI企业共同面临的问题更是其巨大的挑战。
根据中国人工智能学会、国家工信安全中心等联合发布的《2018人工智能产业创新评估白皮书》显示，从应用场景融合度方面来看，人工智能与各行业的融合依然处于早期阶段，还存在一定的困难。在亿欧智库发布的《2018中国人工智能商业落地研究报告》中更是明确了这一点，2017年，90%以上AI企业处于亏损阶段，商业化落地成为众多人工智能企业发展的痛点。在人工智能领域，高投入、低回报并不奇怪，落地的产品缺乏商业变现能力非常普遍。这对于一些有其他收入来源的互联网企业来说，这种付出回报比尚且“合理”。而并无雄厚资金实力的企业，高投入需要更多外力支撑。
此前有业内人士分析，科技巨头不断发力，通过并购、集聚人才、研发核心技术，力图掌握语音市场未来发展的主动权。在这样的大环境下，科大讯飞必须不断加强自身技术实力才能与对手抗衡。事实上，不止是技术实力，产品落地，以及如何很好地切入消费者市场亦是需要做足功课的地方。
回复理性进入深耕，技术积累将显现巨大效益
本次年报显示，科大讯飞2018年研发投入17.73亿元，同比增长54.78%，研发费用占营收22.39%。这一年，科大讯飞也持续在各种国际赛事拔得头筹。特别是在人工智能领域备受瞩目的机器阅读理解技术方面，2018年1月，科大讯飞第三次获得机器阅读理解挑战赛SQuAD全球榜首；11月，在机器阅读理解挑战赛SQuAD2.0任务中再次以显著领先优势刷新世界纪录；12月，在对话型机器阅读理解挑战赛CoQA中拔得头筹。
这样的成绩无疑是与科大讯飞持续增加的研发投入紧密相关。而机器阅读理解技术方面的一系列成果也将进一步为科大讯飞教育领域的政法领域的智能辅助办案、机器智能评分、医疗领域的智能辅助诊疗等业务应用树立一定程度的技术壁垒和领先优势。
接下来，科大讯飞在核心技术研究方面的计划是：持续加大核心技术投入，推进和拓展“讯飞超脑”计划。方向上继续深化和引领，并通过组合式技术创新增加技术厚度、加强技术护城河，另监督技术等“无人区”开展前瞻研究工作，为中长期的人工智能核心技术突破打下坚方案升级引领公司在教育、司法、医疗、车载、智慧城市、智能服务等行业及基于人产品的快速发展，为实现“用人工智能建设美好世界”提供坚实的技术保障。相信，科大讯飞的研发投入将进一步大幅增加。
2015年至2018年是科大讯飞人工智能战略的1.0时代，即战略扩张期：快速探索，应用示范，抢占先机。今年，科大讯飞人工智能战略进入2.0时代：规模深耕期，赛道要控盘，应用上规模，效益要起飞。
在人工智能战略1.0“核心技术保持国际领先、收入毛利快速增长、用户规模高速增长”的三大任务基础上，战略2.0新增了一项重点任务——人均效益提升：以战略聚焦为抓手，以团队奋斗为根本，“战略聚焦、任务集成、部门协同、资源复用、采购降本、团队奋斗、AI+IT”七剑齐发，全面推进增量绩效管理，提升经营效益。
过去几年，不仅是科大讯飞快探索与抢占先机的时期，对所有AI企业亦是如此，这一过程难免会产生泡沫与资本的疯狂。但如今，人工智能逐渐回归“理性”，在经过试探与摸索之后，很多方向都会清晰并坚定下来，然后是持续不断的深耕。在此情形下不难想到，过去时间里的技术积累将迎来效益上的高增长。于科大讯飞而言，要在人工智能这条路上走下去，除了加大研发投入外，还要利用技术在更多的行业里做更深的纵向整合。