Sethuraman说，“当人工智能用于自动化最平凡的可重复人工任务时，那么道德考虑可能不会那么深入。但是，人们训练的机器越多，最终期望机器模拟为人类，并尝试将人类的判断、同理心或公平等基本思想整合到人工智能的方程式中，人们就越会面临与人类互动相关的道德问题。”
他补充说：“对于具有感知的机器人的‘权利’是人们在流行的科幻电影中多次看到的一个主题，虽然还没有达到HAL 9000的水平，但随着越来越先进的人工智能的可预测性越来越低，道德规范是人们必须深入考虑的问题。”
Clairvoyant公司首席技术官Shekhar Vemuri认为，人工智能中的道德规范具有两面性。
他说，“任何开发人工智能技术的公司都需要问自己，他们是否有权使用拥有的任何数据来支持人工智能。如果没有，其他所有内容都将受到最初的道德违规行为的影响。”
“其中的一个方面是透明度。许多公司只关注他们的人工智能是多么强大和可扩展。这很重要，但人工智能有点像政府部门，人们将权力转移到政府，但其权威和发展能力必须通过透明度来检查。”Vemuri说，“机器是否做正确的事情?更重要的是，如果结果不对(例如有偏见的银行贷款或招聘)，那么其流程和管道是否可以进行检查?算法是否可以通过审计来发现缺陷，还是采用黑盒方法?”
Vemuri认为，如果不解决这些隐私和透明度问题，将遭到强烈反对，这将转化为采用人工智能的监管阻力。
“作为人工智能实践者，人们的社会和道德责任是确保自然的人类偏见不会在构建的解决方案中得到放大，如果他们确实进入并提升了规模，那么就有一个透明的过程来根除并解决问题。”Vemuri补充说。
但Bhalla认为人工智能可以在打击影响消费者的欺诈方面发挥重要作用。
“在过去的十年里，Mastercard公司一直在投资人工智能技术，人工智能在打击欺诈，特别是反洗钱方面的价值是不可估量的。”Bhalla说，“我们的人工智能欺诈和决策平台每年处理70亿笔交易，这有助于防止损失超过500亿美元的欺诈行为。”
该公司于2017年收购了人工智能专家Brighterion公司。Bhalla表示，这使得Mastercard公司能够将检测推向预测。
“从忠诚和奖励计划到欺诈预防和用户体验，再到新的渠道，我们的业务中所有方面都受到人工智能的影响。”Bhala说，“在未来，人工智能与生物特征学的结合将是将在物理世界中使用的智能识别技术转移到数字领域的重要途径。在线识别人员及其设备是人们目前面临的一个主要挑战。”
Sethuraman在谈到人工智能的道德规范问题时说，“人工智能中的道德规范必须越来越多地考虑潜在的结果，并试图让人类尽可能地参与并与输入和设计保持联系。这是人道主义智能，或通过机器来增强人类的能力，事实上，随着时间的推移，大多数人工智能才有可能发挥更大的作用。”
