在今年1月，接连两起飞机事故引起了人们对于飞行安全的再次讨论。
1月22日一架原计划由俄罗斯西伯利亚城市苏尔古特飞往莫斯科的飞机，被机上一名醉酒男性乘客所劫持，虽然最后飞机平安落地，劫机人员也被控制，但机上75名乘客和机组人员也都经历了一次不小的惊吓。
另外一起事故就没有这么幸运了，阿根廷足球运动员萨拉，在当地时间1月21日乘坐私人飞机由法国南特启程前往英国，在英吉利海峡的岛屿间失联。之后经过15个小时的搜救，发现了大量飞机残骸，但没有发现包括飞行员在内的任何幸存人员，加上当时天气寒冷，相关部门推断机上人员已经死亡。
飞机被誉为世界上最安全的交通工具，但也难免因为各种原因发生事故，并且飞机若是发生事故机上人员也基本就是九死一生。
人工智能技术现在已经被运用在了航空领域，但显然除了在进一步保障飞行安全同时，AI还可以做得更多。
保障飞行安全，AI还可以做得更多
相比很多其他领域，航空领域对于人工智能的运用要落后很多，这绝对不符合航空产业在经济和生活中的重要地位。
仅从最基础的机场安防来看，除了北京等个别城市从2018年起陆续部署了智能安检设备之外，在全国其他城市全然还看不到智能化设备的影子。而刷脸坐飞机虽然早已被各大企业乃至政府部门多次提及，但也迟迟未能出现。
此时无人酒店都已经拔地而起，无人餐厅更是遍地开花，同样属于交通网络的各大高铁车站也早已部署了类似人脸识别等设备，机场各方面的智能化程度这么一比就显得相当不足了。
特别是在目前对智能化水平十分重视，且技术也过硬的中国都是这种情况，在国外其他机场就更不用提了。
像此次俄罗斯的劫机事件，犯罪嫌疑人曾就有过多次醉酒闹事的前科，而这些资料理所当然的应该存在于安保网络之中，但是机场也好航空公司也好都未为此采取任何措施，再考虑到是在俄罗斯，所以可能在飞机上航空公司依然为这个乘客提供了酒精饮料，这才导致了此次的劫持事件。
机场智能化的进程之所以缓慢，有多方面原因，一是全球大多机场建设时间较早，在建设之初很多东西都未考虑进去，而现在要进行增建的话也必然会影响到机场的使用；二是，大多数机场安防等系统即便有加建也都是分批次建设的，在监测、门禁、报警等系统多是“各自为政”，难以实现复杂的协作。
但是这些原因也不该成为机场智能化不足的借口。像是机器学习、云计算、大数据等都应成为机场的重要组成部分。
另外，对于事故飞机的搜救寻找的技术方面毫无进展，也是被诟病得最多的地方。一如5年前的马航MH370，直至现在事故仍是疑点重重，而此次阿根廷球员乘坐的法国飞机虽然是一架小型飞机，在安全保障方面本身虽不如民航客机，但毕竟在飞机失联后各方就马上派出了搜救队伍，可仍是历经15个小时搜救后也一无所获。
并且像黑匣子的功能也已经不再满足于仅是记录和保存飞行数据了，单纯的数据记录保存得再好，找不到还是白搭。
当然飞行安全的保障单靠AI也是不够的，在2018年10月发生的Lion Air 610坠机事故，据调查直接原因就是由于飞机将过多的飞行控制权交给了自动系统，加上驾驶人员操作不熟悉，使得一次非致命事故变成了坠机。
总的来说，在飞行安全方面AI还有很大的空间可以发挥，但是只要是程序就肯定会有BUG，特别是直接作用于飞机操控方面的技术。
飞行体验的改变将从网络购票开始
目前在航空领域，人工智能的介入方式大都是以飞行技术、乘客服务作为切入点，例如自动飞行技术、机载WIFI或机场服务等。
从第一步购票开始，加拿大航空就建设了一个购票服务系统，为旅客实现个性化定制服务。比如，AI通过用户画像，根据之前用户的使用习惯像目的地、兴趣或是机票价格来提供相应服务，在用户使用的网页上会根据这些数据剔除那些客户没有用过的选项。精准推送为顾客减少了选择焦虑，也为客户节约了大量时间。
根据国际海事卫星组织的调查显示，乘客选择航空公司主要由三大因素组成，一是机票价格，二是航班时间，而第三点万万没想到居然是有无机载WIFI。
要知道在1年前国内坐飞机还是禁止使用手机的，没想到1年过去了飞机上有没有WIFI反而成了关键性选择之一。
