无人驾驶清洁车“蜗小白”
“这台清洁车需要工作人员提前绘制地图规划清扫路线，具备避障功能。” 据智行者相关人士透露，该车配备了三个激光雷达，造价高达六位数。
比起普通的扫地机器人，这个“清洁车”更多是商用为主，用于物业的大面积清扫，充电2小时，可以连续工作6-8小时，每小时可清扫4000平方米的区域，对于停车场之类的场所相对适用。不过，南都记者注意到，这台清洁车的清扫刷子位置较高，清扫速度较快，对于边边角角的细节地带清扫效果可能稍显不足。
无人货柜：动态识别买“泡椒凤爪”
无人零售也成为此次互联网大会上展示的热门技术。南都记者在一家简约时尚的超市展台看到，超市内的智能货柜搭载了虹软的“货物识别AI视觉模组”后，实现自动支付，即买即走。虹软是一家视觉识别公司，原来主要是做手机市场，包括小米、OPPO、vivo等手机厂商的美颜、夜景方案主要由其提供。
近两年，零售行业涌现出无人零售门店、无人货架等多种新业态，却始终未能形成成熟的商业运营模式。“从早期的无人货架开始，严重的货损就一直困扰着运营商。”有分析人士表示，目前无人货柜的解决方案很多，最主流的是通过RFID射频码识别的标签技术，例如亚马逊的无人超市就是采用这个方案。但RFID码的识别准确率还有待提高，类似可乐等铝罐装的商品还不能使用。
其次是使用静态识别技术，简单说来就是用户打开冰箱前后各拍一张照片，对比缺了什么，就认为消费者要购买了什么，但这种技术无法解决非标准形状商品，比如泡椒凤爪等，无法识别物体的重叠或遮挡。
南都记者留意到，虹软这次展示的“货品识别AI视觉模组”方案在模组的端处集成了智能货柜所需的整套视觉人工智能算法与相关硬件，不仅可以识别拿货品这个动作，还可以节省时间、节省人力与资金的消耗。据透露，虹软的整套算法模组解决方案比RFID方案成本降低4倍，比普通AI硬件投入成本降低3倍，更无网络运营成本。目前这套方案在美的的小卖柜上已经实现了商用。
人脸识别搜索:“寻找世界的另一个你”
在今年的互联网大会上，快手还通过一个小应用展示了其人脸识别及搜索能力。南都记者测试发现，用户只要站在摄像头前3秒钟，通过后台搜索就能寻找与之相貌最匹配的人。
采写：南都记者 蔡辉