据介绍，在系统维度，天壤基于Berkeley Ray搭建了大规模分布式深度强化学习平台天云，实现了大规模GPU上的模拟、训练、模型迭代更新、参数自动调优等。从策略上，天壤通过创新型的伴随训练的方式，搭建渐进式的加深网络，先从小网络开始训练模型，再逐步切换到更大的网络。在更快的迭代速度下，实现非常深的神经网络训练。薛贵荣谈到，“在系统和策略上的技术突破，是天壤训练出能够击败世界围棋冠军、跻身全球围棋AI第一集团的秘诀”。在该平台上，AI可以实现不断自博弈、提升棋力，这过程中调度硬件资源及异常处理都交由平台自动处理。因此，在与世界冠军朴廷桓对弈时，天壤AI仅仅使用CPU进行运算，而这样的棋力，以前只能使用大量GPU的运算能力才能达到。
多应用场景全面落地，让通用人工智能成为基础设施
通过围棋AI，天壤掌握了深度强化学习，并且将其落地不同的应用场景，他们希望让通用人工智能像水电煤一样成为人们生活的基础设施。
薛贵荣告诉亿欧，经过两年多的实践，天壤已经掌握了一套具有自我学习和修正能力的智能方法论。天壤的核心智能表达形式犹如从一个0岁的孩子起步，通过拥有的智能大脑，在日常的学习、积累中一步步成长强大，不断迭代升级，变得更加智能，也只有这样的智能才能够适应更多行业场景。
AI围棋只是天壤智能的一种场景实践，薛贵荣希望深度强化学习技术可以先在一个场景中得到充分应用，每实践一个行业，系统就记录了一种成长轨迹，每一步都走得脚踏实地。“我们通过行业实践让技术生出一双翅膀，希望自己的技术能在行业上有更好的突破，做更多的事情，为行业带来更大的应用空间。”
诚然，一个行业的成功案例也可以应用到其他行业，天壤智能本质上做的就是一种通用智能平台，“今天你考80分，但通过积累与学习，下次考试得了90分，这是一个智能化的自我学习、自我修复的系统，它变得更具有可能性，它在不断成长，持续奔跑，而非一个僵尸系统。”
当下天壤智能正在用技术践行场景应用，正如当薛贵荣看到在现实中，一个围棋初学者跟一个职业九段的高手对弈是件不可能的事，如果通过技术手段建立一个AI围棋网站，让任何人都能与自己水平相当甚至九段的AI程序进行对弈，这正是AI技术具备的强大能力，也是其魅力所在。如今天壤智能正将这种技术如播种般深耕到更多行业中去。
在商业营销领域，天壤智能研发出了天钻、天车、天通等多款在线营销智能优化产品，帮助商家在阿里智钻、阿里直通车、腾讯广点通等多个在线广告平台实现智能营销。在营销场景中，不同日期、不同时段、对不同的受众，效果会有巨大的差异，再加上各项商业活动周期，商家往往由于不能及时准确地调整营销操作方案，而导致无法实现最优效果。
据了解，天壤智能已经为数百家商家提供了智能营销服务。通过天壤营销产品，天壤智能的客户，在今年618电商大促活动期间，获得平均58%的营销效果提升。大幅降低了商户的运作成本，并带来大幅交易额提升。
天壤智能也正将决策智能引擎应用到在“城市大脑”场景中。“城市大脑”的提出者王坚博士认为：“城市大脑是机器智能的登月计划。今天所有的人工智能都是在讲怎么让机器传感器模仿人做的事情，而当你了解城市挑战的时候，你就会发现实际上今天城市所有的问题都不是人的智能可以解决的。”
天壤智能也正参与到“城市大脑”的研发中，其中一个项目就是为了解决城市拥堵的问题。交通拥堵已成为困扰城市发展的一大难题，通过智能控制交通信号灯来缓解拥堵变得日益重要。跟围棋一样，交通信号灯控制也是一个基于海量数据进行连续决策的问题，除了考虑局部路况外，还需要考虑整座城市的全局状况，数万个交通信号灯的每一次调整变化，都会对全城交通流量产生影响，复杂度不言而喻。这些困难点正是天壤一直投入研发的博弈决策智能技术最擅长解决的问题。
在金融和教育领域，天壤智能也正在进行同样的应用场景落地的探索。
我们离真正的通用人工智能有多远？
通用人工智能主要有两个特点，一是端对端(end-to-end)的学习，二是任务自适应，无需人类调参而胜任不同的任务。DeepMind的AlphaGo让大家看到了深度强化学习技术打造通用人工智能平台的希望。
“现在的深度强化学习技术的状态跟6年前深度学习很像。2012的时候，深度学习技术刚刚成熟，使得图像识别准确率突然取得了一个很大的提高，很多人投入其中，准确率越做越高。目前，深度强化学习技术应用到围棋领域，击败人类冠军是一个标志性的突破，吸引很多人来做，未来应该会有更多的突破。”薛贵荣表示。