或许从此以后，AI技术将不仅仅是做加法，更有可能产生技术细节之间的乘法效应。从百度大脑3.0公布的技术案例，我们已经可以看出类似乘法效应：
在AI开发者大会期间，对多模态深度语义理解技术最直接的感受，在于技术能力突破之后应用边界的想象力爆棚。
比如说百度大脑3.0带来的视觉语义化技术，可以让机器从看清到看懂视频的内容。比如在新零售场景中，摄像头可以通过视频语义化来直接理解顾客的行为动作，以及选取了哪些商品。这样就无需再有复杂的识别条码、刷脸等流程，顾客可以真正的拿起商品就走，产生毫无时间影响的购物体验。
另一个多模态深度语义理解的技术应用，是语音语义一体化带来的。在使用语音导航长Query时，我们经常要简单明了的说清楚导航目标，但假如我们的导航需求比较复杂，或者我们也不太清楚具体的地名，那就会很麻烦。导航中的AI识别只能进行文本唤醒，无法去理解使用者的想法。
在百度开发者大会现场，我们已经见识到在语音语义一体化技术加持后，百度地图的用户可以像绕口令一样说出大量内容，百度大脑会同步听清、听懂和理解相关含义，给出最佳导航路线。
类似的案例还有很多，从中我们可以发现，多模态深度语义理解让AI技术沙漏中的每一颗沙子，都可以排列组合出未知中的惊喜。
戳破最后隔膜：百度大脑3.0的3件礼物
当开发者想要从传统AI赛道，进入神秘的深层人机交互，需要的并不是高屋建瓴的设想，也不是多么科幻的技术示范。而是脚踏实地，真正建立可以按部就班展开学习、尝试与创造的多模态AI路径。而百度大脑的3.0升级，带来了多模态世界的3个礼物，可以说是带给开发者的核心保障：
1、告别算力问题的“昆仑”：在AI开发者大会上，百度大脑3.0首次将芯片纳入技术体系，推出了百度自主研发的中国第一款云端全功能AI芯片“昆仑”。据了解，昆仑的AI任务处理速度比此前我们常用的FPGA方案快30倍以上。高性能、高性价比，且具有易用性的云端AI芯片，可以与百度的整体AI技术体系结合，带给百度大脑的用户与开发者更多想象力。
2、跳跃的PaddlePaddle：在今年的开发者大会上，百度公布了PaddlePaddle 3.0，在与自主芯片结合，打造全栈解决方案和平台化建设之余，新的PaddlePaddle还开放了多种平台，为不同层级的开发者提供更简单的开发与训练。其中AutoDL可以自动地进行网络结构设计；AI Studio是一个非常实用的在线训练平台。灵活利用更加富有生态化意味的PaddlePaddle，开发者的工作或将得到翻天覆地的变化。
3、便捷获取AI的开发者权能：开发者另一个核心需求，是有足够多的技术应用支撑，来满足天马行空的想象力。假如只有高度抽象，雷同程度很高的技术开放，那么大家很难找到自己的开发机会，尤其是在多模态语义理解带来的全新契机面前。而百度大脑3.0全面开放了110多项AI能力，满足了开发者的技术拼图需求。李彦宏在开发者大会的开场白中说，百度的目标是Everyone Can AI。那么百度大脑的技术拼图和全栈架构，将是百度分享AI，建立开发者权能的必经之地。
百度大脑的升级，可以看做众多AI应用核心的突破。未来无数令人惊喜的AI应用，都将建立在百度大脑的跃升之上。当多模态底层技术不再是奢望，高度拟真的人机交互也就不再遥远。从百度大脑3.0开始，一个沙漏已经倒转，趋于理论最高值的AI未来，正在快速向这个世界挺进。
