国内的情况是，无人驾驶汽车技术发展仍以汽车厂商为主导，整体上处于自动驾驶1 级（个别功能自动）到自动驾驶2 级（多种功能自动）的过渡阶段，智能网联汽车已掌握了远程遥控泊车、自动巡航、自动跟车、车道保持、换道行驶、自主超车等功能，根据各厂商规划，2025年多数厂商将有望实现高度自动驾驶功能。
＊国内主要车企智能汽车发展进展及规划情况
AI＋医疗：巨头扎堆 前景庞大
如何让新药研发更便宜
近年生物创新药研发成功率的上升带动了新药研发总体成功率的提升，2012－2014年间达到了 本世纪以来的高点11．6％，但是距离前期高点仍然有差距。研发成功率下降意味着费用不断攀升，每种新药的平均研发成本上升，通过降低研发成本来提高新药收益率也成为了摆在医药行业面前的重要课题。
＊不同年代新药研发成本（百万美元）
目前来看，无论是IT业还是医药行业，业内巨头企业都已经注意到了人工智能技术在创新药研发领域应用的前景，纷纷展开布局。
Google与斯坦福大学的Pande Lab合作，利用大规模多任务网络进行了药物筛选，通过深度学习来处理巨大的数据库，加快药物的开发速度。IBM Watso也能够帮助研究人员确定新的药物靶点和发现现有药物的新适应症，阅读和理解大量的科学论文、专利、临床试验数据、电子实验室笔记、毒理学报告和其他专有数据，发现数据之间的联系，目前已与国际多家知名药企（以色列Teva、辉瑞制药等）合作。
＊与国际医药巨头开展合作的人工智能／新药研发公司
＊国内外AI＋ 新药研发企业
如何优化医疗服务
经过30多年的快速发展，医疗机器人已在神经外科、腹腔内科、胸外科、骨外科、血管介入、颅面外科等多个领域得到了较广泛的应用。根据使用领域的不同可以分为手术机器人、外骨骼机器人、护理机器人和康复机器人等。目前市场上手术机器人和康复机器人商业化应用最为广泛，其中手术机器人市场份额约60％，居首位。
＊2014年全球医疗机器人市场分布