AI＋汽车：传统与互联网的两种思路
＊我国智能网联汽车发展目标及路径
所谓“智能汽车”，就是在普通车辆的基础上增加了先进的传感器（雷达、摄像）、控制器、执行器等装置，通过车载传感系统和信息终端实现与人、车、路等的智能信息交换，使车辆具备智能的环境感知能力，能够自动分析车辆行驶的安全及危险状态，并使车辆按照人的意愿到达目的地，最终实现替代人来操作的目的。目前，全球各国纷纷加快智能汽车相关立法工作。
＊汽车电子模块示意图
根据汽车电动化、智能网联化趋势以及消费升级，未来汽车电子配臵功能日益增多，成本占比将逐步提高。渤海证券预测，到2020年国内汽车电子市场规模将超9000亿元，2016－2020年复合增速超18％，而全球汽车电子市场规模2020年有望超2万亿元，市场空间巨大。
＊ADAS主要功能及所需部件
＊国外主流厂商ADAS产品及功能
从发展路劲来看，传统车企与互联网厂商在智能汽车发展路径存在差异：
传统车企遵循从功能车－智能车－自动驾驶汽车逐步发展的路径，由易向难，从简单到复杂，而互联网厂商始终以颠覆式的姿态进入。整车厂商大多以辅助驾驶为核心，逐步试验并装配高级辅助驾驶系统，进而由辅助驾驶过渡到自动驾驶；
而互联网厂商在整车制造、零部件制造等领域经验尚浅，但在云计算、大数据处理、人工智能、高精度地图等领域有较为明显的优势，以人工智能和高精度地图等“软实力”为核心推出无人驾驶解决方案，从“软”向“车”。
＊主要汽车企业与自动驾驶公司合作情况（援引车云网）
从目前发展情况看，丰田、沃尔沃、宝马、Tesla等主流跨国车企无人驾驶技术主要从自动驾驶1 级（个别功能自动）向自动驾驶4 级（完全自动驾驶）横向发展，遵循由易到难，由简单到复杂的发展路径，通过车联网和ADAS着手，自建或共建高精度地图系统，不断丰富自动驾驶功能及内涵，循序渐进，最终实现真正意义上的无人驾驶。
＊国外主要汽车企业无人驾驶技术发展概况