去年，麦肯锡的一份报告中提出，预计到2055年，全球经济体的有薪工作中，49％将借由改善现有科技而实现自动化。人工智能正在不断“替代”各种职位的今天，教师却被认为是最难以替代的职位。BBC基于剑桥大学研究者Michael Osborne和Carl Frey的数据体系，分析了365个职业在未来的“被淘汰概率”，其中教师被取代的可能性仅为0．4％。
然而，人工智能技术不断应用于教育产业的过程中，中国已经出现一些AI＋教育产品（行业习惯称之为AIED，即”AI ＋ Education”），对教师的部分工作起到替代或辅助作用。根据亿欧智库此前发布的《2018人工智能赋能教育产业研究报告》中，总结了AIED在教师工作中的五大主流应用场景，分别是英语语音评测、智能批改＋习题推荐、分级阅读、教育机器人、智能陪练。其中，开发智能批改＋习题推荐系统，以及教育机器人的企业数量较多，具体如下图所示：
一、英语语音评测
近年来，我国中高考改革方案日益重视对学生英语口语的评测，2017年北京和上海已分别将英语口语考试纳入中考和高考的总分之中，更多省份将在未来几年逐渐落实英语口语改革方案。中高考改革反向促进国内英语口语学习的市场需求，AI在该领域的应用也大量出现。
为了学习和测评英语口语的语音和语调标准度、口语流利度以及口语表达能力，市场中的创新企业开始研发基于语音识别、自然语言处理等技术的“英语语音评测”类AIED产品，主流产品类别为“智能口语考试系统”和“AI口语老师”。
目前，此类产品的测评结果相对准确，但口语发音本身具有的不确定性会影响智能评分结果，如每个人发音习惯、说话语调不同，每个地理区域的人口音不同等情况。另外，语音采集条件和硬件设备也会影响评分结果，如环境背景音、噪音、不同手机声卡不同。现阶段英语语音测评类产品的反馈结果主要是判断练习者每句发音中单词的漏读、错读、语法错误等情况。对于英语口语语调、连读等错误还无法实现分析反馈。此外，此类产品存在互动性不足、模式化明显等缺陷。
二、智能批改＋习题推荐
智能批改＋习题推荐类的AIED产品，主要应用到图像识别、自然语言处理、数据挖掘等技术，从教师线上布置作业，到人工智能自动批改、生成学情报告和错题集，而后对教师、家长和学生进行反馈，并根据学生的学情进行自适应推荐习题。
教师在产品系统中布置学生课后任务，这些任务会同时通知到学生和家长，学生在纸面上完成作业后拍照上传至系统，或直接在系统上完成作业并提交，系统会自动批改学生提交的作业，并生成分析报告。一方面，家长可以在系统上监督学生作业完成情况；另一方面，教师通过学生分析报告，可以针对不同学生学习情况定制个性化教学方案，同时系统也会整理学生错题，并为学生智能推荐习题。
智能批改＋习题推荐类的AIED产品，将有潜力大规模替代教师批改作业的任务。相对于人工批改，智能批改可以即时标注错误部分和错误原因，批改速度更快，批改结果更细致、更客观。并且，此类产品能够辅助教师对学生作业进行分析，提供个性化的学情分析报告，大大节约了教师与家长沟通的时间，让家长更清晰地了解学生学习情况，监督学生的学习。