四.激活率
在谈激活率之前，需要了解一下AARRR模型（Acquisition-用户获取、Activation-用户激活、Retention-用户留存、Revenue-营收、Refer-自传播）以及它在衡量公司业务方面是否成功的重要性。
聊天机器人的激活率是指：用户用一个与你的商业目标相关的问题或答案来对聊天机器人的初始信息做出响应的次数，占机器人向用户发送初始信息总次数的百分比。
例如，这有一个专门被设计用来帮助用户获取某位置天气信息的聊天机器人，当用户收到机器人发来的信息表示将提供帮助时，用户就可以输入想要了解位置的天气信息，“用户输入的地点”这个操作过程就等于允许机器人为其提供帮助，这也就是一次用户激活。
假如说聊天机器人第一次向人们发出信息之后，人们没有回应。长期发生这种情况，就会导致激活率低下，这可能说明该机器人的表现不佳，不够让人满意，机器人的开发者就能够对其进行相应调整。
五.混乱触发
众所周知，即使是拥有最强大的自然语言处理能力的聊天机器人也不是万能的，它也不能完全理解用户提出来的所有信息。
这些理解上的困难可以帮助我们了解到聊天机器人在哪些方面仍需改进。但是请记住，我们可以通过三种不同的触发器来触发机器人特有的响应类型，避免聊天机器人遇到困难时束手无策。
第一种，如果聊天机器人无法理解一段话的时候，只需要一句：“对不起，我不明白你刚才说的话，能以另一种方式再问一次吗？”就足够了。
第二种，如果用户多次发送一些不在聊天机器人的解答范围内的消息，那么你可以通过编程让聊天机器人传递一条关于它具体功能介绍的信息给用户，明确告知用户聊天机器人的功能是什么。
第三种，如果聊天机器人在于用户互动之后，遇到不理解的信息，可以让用户联系人工客服来解决。
通过以上几种混乱触发方式，你可以了解到聊天机器人每次与用户的交流过程是什么样的，再遇到同样的困难也能够做出相应的解决措施。
六.保留率
与AARRR模型类似，保留率是指一定时间周期内保留与聊天机器人互动内容的用户所占百分比。
这个时间周期的长短并非固定的，而是根据聊天机器人的功能有所不同。例如，一个聊天机器人是负责提供健身相关的内容咨询，那么用户可能每一天都会与它进行互动；假如它是负责提供每周新闻报道内容，则用户可能一周才会与它互动一次。
七.智能程度和机器学习率
想要知道你的聊天机器人有多聪明，可以在用户提出若干问题后，观察聊天机器人理解问题的准确率来衡量。
除了理解能力，聊天机器人的自我学习能力也很重要。
上文中我们提到了自助服务率，通过分析用户自助服务的数据，可以发现聊天机器人在哪些功能上还需要改进，拥有自我学习功能的聊天机器人可以在需要改进的领域进行自我完善。
小结：
现代人对聊天机器人的需求日益高涨，消费者们需要的是简单有效的用户服务，但并不是每个聊天机器人都能够轻易实现这个目标。在这个竞争日渐激烈的市场中，本文所提出的7个关键指标可以帮助你改善自己的聊天机器人，使其更进一步。
