人工智能（AI）肯定会长久存在。IT和金融已经完全接受人工智能，并正在使用它来支持现有的解决方案和创新。人工智能无疑会带来巨大的变化，就像互联网在90年代所做的那样，但它还有很长的路要走。
为什么是智能物流？为什么是现在？
现在是人工智能在物流领域的最佳时机。由于技术的突破，行业中从未出现过如此多的可用技术和价格合理的技术。选择不使用人工智能的公司有可能在中期内被淘汰，因为，人工智能将是未来物流的关键组成部分。
物流公司的独特定位是通过采用人工智能从供应链的几乎每个方面获得好处。许多公司都在进行数字化转型，更新软件和硬件，为物流2.0时代做好准备。人工智能可以使业务流程变主动而非被动，帮助行业重新定义业务流程。我们可以提前的预测整个过程；该过程将变得自主，标准服务将个性化。与许多其他行业一样，AI可以在内部（后台）和外部（前台）应用。
如何在后台使用人工智能？
人工智能提供了一个独一无二的机会来节省时间、降低成本、提高生产率和准确性。这是由于认知自动化，它将执行常规任务，通常会从员工更紧急的工作中抽出时间。由于RPA（机器人过程自动化）和AI的结合，这些日常任务将由自动化系统执行。
这些自动化例行任务可以是
收集财务信息：物流公司通常依赖许多第三方来执行其业务的核心功能。AI可以处理所有必要的财务数据，如发票金额和其他类型的账户信息。人工智能可以通过处理和提取财务信息来优化时间和金钱。数据将显示在方便的在线交互式仪表板中。
处理客户信息：对任何大公司来说，不断更新客户信息都是一项重要任务。客户的集群和细分将允许您选择最佳费率和个性化服务，以增加收入。
清关：海关通常是一个漫长而乏味的过程。对于每个物流公司来说，提供正确的数据和文件、申报货物、海关当局检查信息以及确定每个申报产品的最终完税价格是一个漫长但必要的过程。人工智能可以在几秒钟内处理所有文档，而不是单独检查每个文档。
预测性后勤：运作现代化人工智能可以帮助物流行业彻底改变其运营模式，从被动到主动和预测。
预测性网络管理：AI可以提高物流运营的效率。例如，DHL开发了一个可以预测航空运输延误的程序。这有助于美国公司启动缓解措施，从而防止航班延误。
智能路线优化：适用于任何物流公司必须知道如何为每个客户找到最有效、最快和最合适的路线。这将降低成本、节省时间并提高客户满意度。德国邮政采用了SmartTruck，该公司为所有运营商和卡车司机开发了自己的实时路线算法，这使他们能够在短时间内交付每个包裹。
虽然人工智能是21世纪最具变革性的技术之一，但它对当前市场的影响还有待观察。人们现在正处于人工智能和相关技术采用曲线的起点，其长期优势将很快就会显现出来。
话虽如此，人工智能具有的能力表明，还远远未充分发挥其潜力或对社会的影响。人工智能技术正在改变企业执行关键任务功能的方式，从工作方式的改变到促进业务的发展。