如果把物联网比作人的“身体”，人工智能就是“大脑”，二者相结合，能够让世界变得更加智能。
我们即将步入万物互联的数字经济时代，人工智能大有可为。
AI精英 技术立企
在中国人工智能发展历程中，旷视值得关注。旷视三位创始人印奇、唐文斌和杨沐都毕业于清华大学“姚班”（即清华学堂计算机科学实验班，由世界著名计算机科学家、图灵奖获得者姚期智院士于2005年创办。在姚班，25门专业核心课程全部采用英文授课，目的在于为中国培养国际一流水平的计算机人才。
据报道，李开复曾这样评价旷视团队，“他们是我多年来见过最强的团队，很多团队有一两个技术精英，旷视整个团队都是。这么强的团队让我想到了早期的苹果和Google。”
旷视的三位创始人志同道合，想要用技术探索人类的根本性问题。在给旷视投资人的信中，印奇曾经这样说：“我们的初心是探求人类的根本性问题：运用机器和技术，解密人类智慧，破解人类认知、学习和决策等过程的奥秘。”
经过8年的发展，旷视也历经飞速发展，展现了中国AI企业强大的创新能力。2019世界人工智能大会期间，科技部就宣布依托旷视建设图像感知国家新一代人工智能开放创新平台，以更完善的人工智能“国家队”，塑造更开放的行业生态。平台基于旷视自主研发的人工智能算法平台Brain＋＋和强大的软硬件整合能力，能够实现先进深度神经网络在云端、移动端及边缘端计算平台的部署，推动人工智能和物联网在图像感知和智能传感领域的创新应用，并以此为基础打造人工智能驱动的全栈式解决方案，落地个人物联网、城市物联网、供应链物联网场景，助力企业成为这些领域的领导者。
此外，旷视还先后获得《麻省理工科技评论》“2019年50大聪明公司”榜单、世界互联网领先科技成果等行业重磅奖项。
在急速变革的数字化时代，旷视以技术立企，在多个行业、多元场景中，推动人工智能技术落地应用，让人们享受到技术进步带来的便利、安全和体验提升，迅速崛起，成为中国人工智能领域一张崭新的名片。
软硬一体 变革物流
毕马威预测，人工智能、物联网和机器人三大技术正在推动商业转型，逐渐取代现有的产品和服务，创造新的市场价值。物流与供应链作为推动数字经济发展的排头兵，正成为人工智能技术鏖战的重要领域。
另一方面，物流仓储、运输、配送环节都是典型的劳动密集型产业，在当前人口红利逐步消失的背景下，不少企业面临“招工难，用工难”的窘境。对于物流行业而言，应用人工智能等先进技术，缓解对劳动力的依赖，推动物流行业转型升级、提质增效更有其特殊意义。
旷视认为，AI往往只有结合硬件载体，才能找到更广阔的应用场景。视觉技术在物流仓储领域的应用，大大提高了分拣效率和准确率，同时节省了大量的人力成本，在大型仓储中的应用将越来越广泛和普及。
未来智慧物流领域将继续夯实“软硬一体化”道路，整仓解决方案成为主流，并将越来越趋向于高柔性化和智能化，人工智能技术将得到越来越广泛的应用，系统更需要依赖复杂算法实现高效运营。在2019年的CeMAT ASIA上可以看出，各种类型的物流装备和系统正变得越来越智能，而其能力的提升无疑离不开工业自动化、信息化产品及核心零部件的助力。
未来的智慧物流，核心零部件产品在自动化、信息化发展基础上，也将实现集成化。在整仓解决方案里，可提供整体设计、博采众家产品、真正掌握核心算法、并帮助客户实现降本增效的系统集成商将具有更大的优势。
2019年初旷视发布了业内首个机器人及物流设备操作系统——旷视河图（HETU），它是旷视面向供应链物联网领域推出的一套致力于将机器人与物流、制造业务快速集成，一站式解决规划、仿真、运维、运营全流程的操作系统。河图的出现，弥合了行业内软件和硬件割裂的局面，推动产业软硬一体化的进程，能够为物流、制造等行业提供厂商和多设备的接入能力，以及丰富的机器人智能化管理方案，帮助企业打造“人机协同，群智开放”的智能物联新模式，实现真正的降本增效。
同时，基于领先的计算机视觉算法及机器人优化算法，旷视推出了一系列自研人工智能物流装备。例如，新一代T800＋举升式机器人，采用了旷视第三代平台技术，底盘、硬件和软件均采用了平台化设计思路，体积负载比做到业界最优，额定负载可达800kg；在2B／2C电商分拣作业场景，旷视推出了多分拣口、准确率高、可自动换箱的智能圆形播种机，结合领先算法可实现区域动态波次拣选能力，效率可达每小时2400件，精准率99．99％，免去人工复核环节，配合前端大批量分拣，可整体提升物流中心作业效率。这些旷视自研装备与行业伙伴物流装备都可接入旷视河图，在“仓储大脑”河图的智能协同下，为企业提供场景化的智慧物流解决方案，并进行广泛的商业落地。例如，在亚洲最大机器人智能仓，旷视帮助客户首次实现了单仓500台机器人的高效协同作业，平稳渡过两届“双十一”。
旷视表示，在过去的8年里推出了包括人脸识别技术在内的诸多具有实际价值的人工智能应用，同时也更加坚定地认为AI与IoT的结合将是未来的主要趋势。
不可忽略的是，在5G、云计算等技术的发展下，结合AIoT的不断落地推进，人工智能将推动产业互联网的快速融合，物流行业的自动化、信息化将迈上新台阶，进而实现柔性制造、产业上下游的协同创新。产业的变化将更快，但旷视适应产业变化的能力也将更快。
对标国际 创造价值
旷视作为中国人工智能技术领军企业，也一直在与国际领先水平对标。旷视认为，发达国家不仅在工业基础、物流标准化方面比我国更具有优势，还在物流技术起步方面也比我国早，此外在创新、机械化管理与物流体制的建立上也有中国企业值得借鉴的地方。
但近几年，国内制造技术的提高和市场需求快速增长，无论是物流装备层面的品类还是技术已经越来越接近国际先进水平。此外，得益于中国总体物流量规模大，在应用场景、软硬一体化方面有着丰富落地经验，在人工智能和传统物流技术结合方面，中国已在引领世界发展潮流。
谈到2020全球物流技术大会时，旷视认为大会为行业内企业交流技术创新，推动业务合作搭建了很好的平台，旷视希望联动行业一起，进一步发挥旷视河图的赋能作用，共建智慧物流行业生态，充分发挥人工智能的赋能作用，提升物流系统效率、降低整体运营成本，真正给客户创造价值。
