车好多通过智能硬件、智能化业务等方式将传统二手车线下零售部分映射到线上模型中，并通过人工智能等技术投入进行高效优化迭代，最终反馈于线下业务，从而实现远超传统行业从业者的行业洞察与效率提升。
日前，中国人工智能峰会暨多媒体信息识别技术竞赛成果发布会在厦门召开。车好多集团首席工程师、创新实验室主管沈卓立受邀参会，并在人工智能产业论坛环节分享了关于人工智能技术应用对传统产业带来的突破和创新价值的观点。他表示，正如车好多在汽车消费领域不断拓展的业务生态与创新性用户体验和服务标准，人工智能等技术的应用正在突破传统产业体系的服务模式与企业框架，为用户带来革命性的服务体验，也反向拉动了产业整体的升级和进步。
他以车好多集团旗下品牌瓜子二手车为例，介绍了技术在二手车消费服务领域带来的颠覆性价值。他说，“提起瓜子二手车，很多人都会觉得是做二手车生意的，但如果说我们已经拥有了机械臂、自动定位的底盘检测机器人、客服聊天机器人、场地动线监控识别摄像头等智能硬件，以及人工智能二手车定价、智能金融风控等智能化产品，可能大家会觉得很不可思议——其实我们从创立之初，就是一家技术公司。”
沈卓立介绍了车好多在智能硬件领域的大规模投入和研发，并表示这是车好多整体“镜像理论”的关键组成部分之一。关于“镜像理论”，他解释称，是指车好多通过智能硬件、智能化业务等方式将传统二手车线下零售部分映射到线上模型中，并通过人工智能等技术投入进行高效优化迭代，最终反馈于线下业务，从而实现远超传统行业从业者的行业洞察与效率提升。“这是车好多用三年多时间成为行业领军者的关键，也为传统产业转型产业互联网提供了一种发展的方向。”
关于人工智能产业化过程中人工智能行业与传统行业之间的合作关系，沈卓立表示，两者之间并没有明确的主从之分，而是在基于场景的深入融合过程中实现双向拉动。“以二手车行业为例，传统车商分散、落后的形态，难以实现数据的有效收集与智能化变革，效率十分低下；而互联网企业如果不深入到零售过程中，也难以探查到真正交易场景下仅靠互联网难以触达的人性化因素。”他认为，类似于瓜子二手车严选直卖店、毛豆新车店、瓜子养车店这些不同业务模式的门店，其实正是传统行业与人工智能行业在线上线下融合过程中，通过双方的优势互补，共同拉动整个汽车消费服务过程效率和体验提升的重要尝试。
沈卓立的发言得到了多位同场嘉宾的赞同。此外，来自北京大学、北京理工大学、迅雷集团、思必驰、南京硅基等企事业单位的专家代表也参与了讨论。
本届中国人工智能峰会以“连接”为主题，旨在为人工智能前沿技术与传统行业、社会管理的融合发展、资本对接、人才交流搭建桥梁，为人工智能的创新发展和跨界应用注入新动能。各领域政府管理部门、专家学者、企业代表、创新团队等到场参会，围绕人工智能在各领域的创新应用、融合发展等课题进行了深度探讨。
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