如今，人们对人工智能的兴趣已经上升到新的高度。机器学习、计算机视觉、计算机语音、文本和情感分析，以及自动驾驶汽车等技术都在给业界领袖带来更多的兴趣和想象力。然而调查发现，首席信息官和IT经理似乎仍然不确定他们如何准确地利用人工智能在其行业中创造收入。
O‘Reilly公司在2019年发布的一份主题为“企业中人工智能的采用”的调查报告中指出，在1300名受访者中，81%的人在采用人工智能技术的公司工作。然而，只有27%的受访者表示他们在业务中有创收的人工智能项目。大多数受访者（54%）表示，目前仍处于评估阶段，并正在研究如何利用这项技术。
是什么阻碍了他们的部署？
23%的受访者表示，最大的瓶颈是并没有认识到人工智能需求的企业文化。此外，17%的受访者表示他们的公司很难找到适当的商业案例。在工程中应用更加成熟的人工智能项目的企业中，这是一个更大的问题，近四分之一（24%）的先进组织仍在努力处理用例。
麦肯锡公司于2018年11月进行的一项调查显示，人工智能采用率略有不同，但也发现了类似的趋势。在这份报告中，77%的受访者表示所在的公司已经部署了人工智能，但其中30%的受访者表示只是试点运行项目。值得注意的是，只有17%的受访者表示，他们的组织已经确定在其业务中在哪里可以使用人工智能。
报告总结说，“商业世界刚刚开始利用这些技术及其收益。事实上，许多组织仍然缺乏大规模人工智能创造价值的基本实践，例如，描述人工智能机会所在的位置，以及是否有明确的策略来获取人工智能所需的数据。”
那么，这些人工智能的机会在哪里呢？
以下重点介绍10个使用人工智能案例的行业，在这些行业中，人工智能可以提供影响企业利润的实质性好处。
1.电信行业
麦肯锡公司在其调查报告中表示，电信业是人工智能采用的领导者。调查发现，75%的电信行业受访者在其服务运营中采用人工智能，45%的受访者表示，在产品和/或服务开发中使用人工智能。
向5G和软件定义网络的过渡为机器学习提供了明确的业务用例。虽然早期的网络技术（3G、4G等）由同质技术组成，但5G创建的网络融合了所有先前的技术以及一些新的技术。这就产生了一些极其复杂的网络体系结构。如果没有同样先进复杂的监控、管理和自动化工具，人类就无法简单地监控这些复杂的环境。在许多情况下，这些工具都结合了人工智能的功能。
2.科技行业
根据麦肯锡公司的调查数据，人工智能技术的第二大采用者是科技行业。在这种情况下，其重点是创建包含人工智能的创新产品，因为59%的公司使用人工智能进行产品和/或服务开发。
同样，O’Reilly公司的调查报告发现，57%的计算机、电子产品和技术供应商在研发中使用人工智能技术。而45%的受访者表示，在他们自己的IT系统中部署了人工智能工具。
技术供应商清楚地认识到将人工智能融入到他们自己的产品和服务中所提供的商业机会，许多公司还在内部系统中采用工智能。
3.金融服务
另一个值得注意的人工智能技术的早期采用者是金融服务业。根据麦肯锡公司的调查，49%的受访者表示将人工智能用于服务运营，40%的受访者将人工智能用于风险管理。
股票交易者最先意识到机器学习系统在识别市场模式方面可能优于人类，而如今，基于人工智能技术的自动化系统正变得司空见惯。
这些机器学习技术也擅长识别可能表明某人是否存在良好的信用风险或特定交易是否可能表明欺诈的模式。一些金融公司现在也向客户提供他们为满足内部需求而开发的工具，并开辟新的商业模式。
4. 制造业
人工智能为制造业提供了一些不同的独特优势，其中许多与底线财务结果直接相关。事实上，麦肯锡公司的调查报告发现，与其他业务功能相比，受访者在将人工智能应用于其生产制造时看到了最大的价值。
最明显的是，工厂可以使用人工智能机器人来提高生产线的速度、安全性、一致性。此外，他们还使用计算机视觉系统来检查零件。机器学习在预测性维护、供应链管理和风险管理中发挥着重要作用。