要解决的十个问题
我们在寻求解决这些难题的适当措施和政策时不应使技术倒退或减缓技术的传播。公司和政府应该利用自动化和人工智能，以便从绩效的提升、生产力的贡献和社会效益中受益。这些技术将创造经济盈余，这些盈余有助于社会管理劳动力转型。相反，公司和政府必须专注于各种能尽最大可能确保劳动力转型顺利的方法上。这可能需要在几个关键领域采取可行且可延伸的解决方案：
确保强劲的经济和生产力增长。强劲的增长并不是解决自动化所带来的所有难题的灵丹妙药，但它是就业增长和日益繁荣的先决条件。生产力增长是经济增长的关键因素。因此，放开投资和需求并接受生产力贡献的自动化，这很重要。
培养业务活力。创业以及以更快的速度成立新公司，这不仅可以提高生产力，还有助于创造就业机会。有利于小型企业的活力充沛的环境以及有利于大型企业的充满竞争的环境，这可以提高业务活力，有了这样的活力，就业机会就会增长。加快新公司的形成速度，加快企业（不管是大企业还是小企业）的发展速度并提高其竞争力，这需要更简单、更先进的法规、税收和其它激励措施。
革新教育体系和学习，以适应发生了变革的工作场所。与教育提供者（不管是传统的和非传统的）和雇主合作的政策制定者可以通过校园系统和改进的在职培训来提高基本的STEM（科学、技术、工程学和数学）技能。创造力、批判性思维、系统思维以及适应性学习和终身学习尤其要得到重视。大规模的解决方案是必不可少的。
投资人力资本。扭转低迷的趋势，在一些国家，对工人进行培训的公共投资呈下降趋势，情况十分严峻。通过税收优惠和其它激励措施，政策制定者可以鼓励企业投资人力资本，包括创造就业机会、提供学习的机会、培养能力并提高工资，这类似于私营部门的激励措施，即投资其它资本（包括研发）。
改善劳动力市场的活力。能够使工人与工作，资历相匹配，这样的信息在大多数经济体中都能很好地发挥作用。数字平台还有助于人们找到工作，恢复劳动力市场的活力。当更多的人换工作时（甚至在公司内部换工作），证据表明，工资上涨了。由于工种和赚钱的机会越来越多（包括零工经济），我们必须解决几个问题，即福利的转移、工人的分类和工资的变动等问题。
重新设计工作。工作流设计和工作空间设计必须适应人们与机器更紧密合作的新时代。就创造安全和富有成效的环境而言，这既是机遇也是挑战。由于工作的协作化程度越来越高，公司希望变得越来越灵活，越来越扁平化，组织也随之发生了变化。
重新思考收入。如果自动化（不管是完全自动化还是部分自动化）确实导致就业和/或工资压力大幅减少，那么有一些想法（如有条件转移、对流动性提供支持、普遍基本收入和做出了调整的社会保障等想法）是可以考虑和试验的。关键在于找到经济上可行的解决方案，并将工作中的多种职责结合起来，这些职责包括很多内容，不仅要为工人带来收入，还要使他们获得意义，有尊严。
重新考虑如何支持受影响的工人实现过渡并为他们提供安全保障。由于工作在产业、地点、活动和技能要求之间以较快的速度发生变革，对很多工人的援助也要做出调整。有很多转移安全保障的最佳实践方法可供采用，而且必须对这些方法加以采用和调整，同时必须考虑和测试新方法。
投资于推动工作需求的因素。政府必须考虑加大原本就十分有益的投资而且还有助于工作需求的投资（例如基础设施、气候变化适应）。这类工作（如建筑、为大楼重新布线、安装太阳能电池板等等）往往是中等工资的工作，受自动化影响最大。
有把握地接受人工智能和自动化。 即使我们把握了这些快速发展的技术所带来的生产力优势，我们也必须积极防范风险并减轻一切危险。数据的使用必须始终考虑到各种问题（如数据安全性、隐私、恶意使用和潜在的偏见）；政策制定者、科技公司和其它公司以及个人必须找到能高效解决问题的方法。
如今人人都有合适的工作，未来人人都将找到合适的工作，即使在实现了自动化的未来也是如此。然而，这样的工作将会有所不同，因为这需要新的技能，要求劳动力具备更强大的适应能力，远远强于我们以往所见证的适应能力。对处于职业生涯中期的工人和新一代的工人进行培训和再培训，以应对即将到来的挑战，这是当务之急。政府、私营部门的领导者和创新者都需要共同努力，更好地协调公共倡议和私人倡议，包括出台合适的激励措施，以增加对人力资本的投资。实现了自动化和人工智能的未来将充满挑战，但也更多姿多彩，只要我们从容不迫地利用技术并减轻其负面影响。
