当算力与算法这一“天作之和”在数据的鹊桥上相遇会发生些什么故事？“君恨我生迟，我恨君生早”的故事我们已经听过太多太多。人工计算并不是全新的概念，早在数十年前的科幻电影中已瞥见雏形，过去所谓的计算模型就是算法部分的一种称谓，这在华尔街上早已启用了数十年。而随着以ARM架构处理器、GPU与FPGA等计算卡的发展，“算法”终于在数据的鹊桥上等来了成熟的“算力”。
这一次，我们要讲的是正值青春年少的算力与算法。这对“天作之和”正在推动以X86为核心的通用计算时代向着百花齐放的场景化智慧计算时代迈进。
算力与算法 青春正年少
在4月份的浪潮云数据中心生态伙伴大会上，浪潮提出“人工智能计算是未来核心动力，代表着智慧计算的发展方向。”事实上，人工智能正在推动了各个行业从信息化向智慧化的升级，提高了社会经济的效率，并在多个行业引发了新一轮商业模式的创新，如在金融领域，智能分析系统能够秒级完成人工一年36万小时的合同分析工作；在制造领域，富士康现在已经用智能机器人代替了一半以上的劳动力。
浪潮在本次大会上发布的“元脑”系统是浪潮人工智能全栈能力的载体与具象，它既包含浪潮全球领先的场景化人工智能基础设施，多样化的深度学习框架与工具，以及最新研发的人工智能 PaaS平台和AutoML Suite等“有形”产品，同时也凝聚了浪潮多年积累的人工智能算法优化、系统优化服务、整合一体化交付的“无形”能力。
具体来看，浪潮元脑系统包含超强人工智能计算系统、敏捷人工智能PaaS平台、高效AutoML Suite和整合一体化交付。超强人工智能计算系统囊括浪潮人工智能服务器、全场景多品类AI加速卡、高吞吐/低延迟网络与全NVME/高IOPS存储，可提供极致人工智能计算性能；敏捷人工智能PaaS平台实现容器化部署、可视化开发、集中化管理等，有效打通开发环境、计算资源与数据资源，提升开发效率；高效AutoML Suite为全球首个支持On-Premise和Cloud双模式部署的产品，实现了一站式可视化处理，自动生成CV模型，支持监督学习和无监督学习，并支持多机多GPU卡并行，极大降低模型搜索和模型训练门槛和时间；整合一体化交付模式，集成了浪潮人工智能软硬件与人工智能框架、算法和系统级优化服务，实现了人工智能计算系统的“交钥匙工程”。
可见，在基础设施市场上不断推陈出新的浪潮不仅在“算力”部分持续发力，以AutoML Suite为代表的产品也在算法有所涉猎。那么浪潮还缺少些什么呢？浪潮集团副总裁彭震对此谈到：“人工智能是一个非常宽阔的领域，从某种角度来讲，目前许多的技术与产品仍然在孵化完善的过程当中，没有任何一个企业能够在这样一场变革中成为真正意义上的主导者。”
从AI产业化到产业AI化
“融合、开放与敏捷将是人工智能计算最重要的三大发展趋势，它们将对围绕人工智能计算构建而成的整个AI产业生态体系，提出新的变化和要求。”浪潮认为现阶段的生态发展已经滞后于应用需求。对此，浪潮提出要打造百花齐放的人工智能产业生态。给予浪潮最大底气的不仅是其在2018年摘得了中国人工智能基础架构市场份额的桂冠；更因为其超过9000家合作伙伴，共计400多个联合解决方案，以及与人工智能百强企业中的80%都有着深度合作。
浪潮计划在2019年聚焦计算机视觉、语音识别、自然语言识别、量化交易等四个基础应用场景，发展100家以上的合作伙伴，开发100个以上的联合解决方案，帮助400家以上的传统ISV建立人工智能技术能力，覆盖金融、企业、通信、教育等8个主流行业。以促进人工智能生态成为浪潮整个生态体系中的“第一生态”。
中国将成为人工智能成长的最大黑土地
“欧美市场对于人工智能发展过程中在隐私与安全机制等环节上的考量比较多，而中国则是相对比较积极的态度。”彭震认为近年来我国在推进行业数字智能化方面的政策将给予产业人工智能化非常巨大的推力。IDC的相关研究报告也指出，中国的政企行业对于创新应用的需求渴望将促使中国成为未来人工智能技术发展的核心。而在数据层面，从网页Cookies留存，APP用户使用习惯收集，到城市中越来越多的摄像头数据采集，乃至物联网的各类传感器数据采集等等，搭建“鹊桥”所需的巨量数据目所能及。
也许没有任何一个企业可以真正成为人工智能领域的主导者，但是任何企业都有机会成为人工智能生态中的一环。就像以浪潮为代表的计算方案商一样，力所能及的去拥抱这一变革的过程。