“我们需要追求科学知识，否则我们只会四处碰壁，”他说。“但我们需要明智地做这件事。”在谈到用代数来计算导弹角度时，他补充说：“你不能把战争归咎于代数的发明者。”
尽管如此，但当Facebook算法因其在2016年美国大选中的影响而受到批评时，当越来越多的人担心机器人可以在没有人类监督的情况下利用人工智能瞄准人类时，Bengio博士敏锐地意识到他的创新成果有成为“弗兰肯斯坦怪物”的风险。因此，他表示自己支持监管人工智能，包括禁止“杀手机器人”或“致命性自动化武器”的国际条约。
但是他也否定了“终结者场景”，在这部系列电影中，一台被赋予人类情感的机器开启了它的创造者。他强调说，机器没有自我和人类情感，也不是想要自由的奴隶。“之所以会想象我们的创造物与人类作对，是因为我们把自身的心理投射到了机器上，这是很荒谬的，”他说。
Bengio博士是一名来自摩洛哥卡萨布兰卡的西班牙裔犹太人的儿子，他于20世纪60年代移民到巴黎。Bengio将自己对人工智能的兴趣追溯到童年时代，当时他如饥似渴地阅读了艾萨克·阿西莫夫、雷·布拉德伯里和亚瑟·克拉克的科幻小说。
他说，Stanley Kubrick《2001：太空漫游》中人类和机器的关系激发了他的想象。“一个每天花时间教一台机器了解世界的老师让我产生了共鸣，”他说。“科幻小说是梦想未来的一种方式。”
他回忆道，11岁时，他开始通过将数字插入计算器来进行编程。当被要求回忆起童年最具形成性的记忆时，他突然停下来，做出了一个不太可能的坦白。
“我记忆力不好，我擅长推理，但不擅长记忆。这就是为什么我被数学和计算机科学吸引，因为你不需要记住任何东西。”
Bengio博士把他的成功归功于自己有社会意识的父母，他指出，他的父亲是一名导演戏剧的药剂师，他的母亲则管理着众多艺术家，这让他和自己的兄弟有了独立思考的自由。
这样的教育方法似乎奏效了。他的弟弟Samy只比他小一岁，目前正在人工智能研究团队Google Brain管理着一个研究小组。他说，他们两个人“就像是双胞胎”，总是会在研究上合作，并交换想法。
他12岁时，全家搬到了蒙特利尔——祖父母居住的地方。他回忆说，20世纪80年代末，在麦吉尔大学攻读计算机科学硕士和博士学位时，他被Hinton博士的工作所吸引，当时Hinton正致力于开发基于神经网络的“智能计算机”（神经网络是一种可以通过分析大量数据来独立学习任务的数学算法）。
“这不仅仅是数学或计算机科学，而是关于理解人类智能来制造智能机器，”他说。随后，他又在麻省理工学院和贝尔实验室从事着博士后工作。
Bengio博士指出，他、Hinton博士和LeCun博士几十年来一直在研究神经网络，尽管计算机科学领域的许多人嘲讽他们涉足了某种形式的黑暗魔法，并认为实际应用会很少。对Bengio博士来说，挑战传统智慧是很自然的一件事。
“建造智能机器的伟大梦想在90年代末破灭了，人们想，‘哦，这太难了——让我们用算法来解决具体问题吧，’”他回忆道。“我想，我对人们在每个时间段里关心的事情并不敏感，我相信自己在做什么。”
尽管他们开创性的工作改变了这个领域，并把他变成了人工智能超级巨星，但Bengio博士仍然乐于和学生们在一起。他目前已经离婚，有两个已成年的孩子，其中一个已经进入了人工智能领域。他在难得的空闲时间里会阅读斯宾诺莎，偶尔也会在家附近的树林里散步。
Bengio博士对科学奖项或财富不感兴趣，并强调自满和过度自信是科学进步的敌人。
“光有自信是不够的，”他说。“你可以自信，也可以犯错。”
