零售等线上、线下数据结合的应用领域
零售是最好的虚拟+现实结合场景，用户在线下购物，通过移动支付，其行为和体验被线上收集。用户在线下变成会员后，商家可以在线上做推荐、引导。商家在线下获得用户后，也能够通过社交网络进行二次传播增值，从而模糊了线上流量和线下流量、线下体验和线上体验的边界，形成完整的服务和流量循环体系。无人商店是一个非常有潜力的方向，未来广义上的“线下”都可以实现无人看管。但目前要实现完全无人的成本较高、商业价值有限，需要寻找到一个类似无人驾驶L2级别的自动辅助商店方案。
逐渐积累大数据的能源、交通、物流领域
能源、交通、物流等都是市场规模巨大的传统行业。相对而言，BAT等互联网巨头在这些领域的统治力较弱，给AI创业公司提供了大量市场机会。例如，部署在风力、水力、太阳能等发电站的各种传感器，每天产生大量数据，利用机器学习技术可以帮助企业实时监控设备的运行情况、进行故障排查和诊断、预测风险事件发生并提供防范措施，从而整体提升能源企业运行的效率和效益。交通行业情况类似，随着越来越多的传感器被部署到城市交通网络中，借助AI技术手段可以帮助城市管理者更准确预测城市交通状况、制定更合理的交通管理措施、更及时有效地调度交通管理资源、防治交通拥堵，大大优化城市的交通状况。
无人驾驶
无人驾驶绝不仅仅是一项技术，它将重塑整个汽车工业的上下游产业链，颠覆出行市场和物流市场，也将重新定义人类出行的方式，同时大幅降低传感器制造成本，为真正的机器人时代来临奠定坚实的基础。该领域的投资机会涵盖上游的传感器、芯片，中游的汽车制造、自动驾驶方案研发，以及下游的出行服务运营、物流等行业，市场潜力无限，会成为最大的驱动力量。
工业与商业机器人应用
除了自动驾驶之外，机器人AI最大的机会首先出现在工业应用，其次是商业领域，最后才是家庭场景。工业应用中存在大量重复性劳动，例如制造业生产流水线上对产品进行技术含量较低的检测，或是搬运物品的简单工作，这些都可以被AI替代。工业机器人在质量控制、制造成本优化、深度视频分析、设备维护预测、机器人自我学习完成复杂任务、连续学习减少错误这六个方面，已经被证明具有超越人类的价值。
在行业应用方面，仓储物流行业中的货物装卸、分拣等工作同样可以由机器人代劳。另外，机器人可以部分替代人类在艰苦和危险的环境中作业，例如野外高压电缆的电力巡线、火灾现场救援、炸弹排爆等。这些机会也会帮助降低传感器成本和增加技术能力，促使家庭机器人突破可用线。
创投基金赋能产业升级
我们深刻意识到，对于人工智能领域的投资要“下手早、下注大”。在这场人工智能大变革之中，我们的投资目标不仅包括初创企业，也包括渴望拥抱人工智能、寻求二次崛起的传统企业。基于对人工智能技术发展和商业化的四个发展阶段判断，融入中国产业发展和对人工智能强需求的预测，以及中国用户对人工智能的接受度和时间表，我们描绘了一幅未来十年AI投资图谱，并制定了对应的投资策略。
根据我们的投资策略，在已投的近50家人工智能创业公司中，目前已经孕育了五只人工智能独角兽，包括深耕AI芯片的比特大陆，计算机视觉巨头旷视科技，嵌入式人工智能平台领导者地平线，中国首个自动驾驶领域独角兽MOMENTA，金融领域第一大AI技术服务商第四范式等。我们认为，在投后对众多项目公司进行定向培养是帮助它们从初创走向发展的重要赋能方式。我们专门设立团队，研究不同公司的不同需求，有针对性地定期组织沙龙和培训，帮助这些公司在人力资源、财务、法务、品牌等领域不断提高能力，成为行业标杆。
2016年，我们的人工智能工程院正式成立。除了探索AI方面的前沿技术，人工智能工程院更加重要的职能是为人工智能创业提供人才与技术、产品和商业经验、市场推广、软硬件平台、高质量大数据源等多方位的支持。从成立至今的两年多时间里，人工智能工程院已经孵化出了“AI2B”的创新奇智，且在南京和广州完成布局。工程院还将以“科研+工程实验室”模式，设立医疗AI、教育AI、机器人、机器学习理论、计算金融等面向前沿科技与应用方向的五大实验室。
大数据是人工智能科研与产业化的关键。为此，人工智能工程院于2017年举办“AI Challenger全球AI挑战赛”，在筛选优秀AI人才、寻找潜在创业人才的同时，致力于推动数据集建设和大数据聚合，探索在高效利用大数据的同时保证数据安全和用户隐私的技术、流程与规范。目前，AI Challenger已经成为国内规模最大的科研数据集平台以及最大非商业化竞赛平台，也是最强调前沿科研与产业实践相结合的数据集和竞赛平台。经过两年的发展，AI Challenger平台用户超过30000名、覆盖国家81个、覆盖大学和公司超过1000所。在解决AI人才稀缺这一问题上，创新工场人工智能工程院也是不遗余力，从高校AI人才入手，从2017年开始尝试举办“DeeCamp人工智能训练营”。两年来，DeeCamp吸引了超过全球600所高校的8000人报名，最终来自85所大学的336名AI人才入选，接受李开复、吴恩达、约翰·霍普克罗夫特（John Hopcroft）领衔的顶尖学术与产业专家讲授的超30门专业课，以及进行超10个顶尖AI公司设立并辅导的19个实践课题。
我们命名自己为创新工场。眼下最大的创新正在孕育，正是我们探索人工智能技术、商业与产业发展规律，开展人工智能创业与投资的最佳时机。浪潮之下，我们应该保持冷静，积极理解人工智能的实际价值，发挥人工智能技术的潜力。
