“人工智能目前已进入了第二阶段,重点是应用。人工智能必须要落地到具体应用场景,真正服务于现在的行业,让人脱离反复无效的劳动。目前我认为可以落地的一些方向,比如说在医疗、金融、无人驾驶工业机器人等,这些是目前发展最快、落地最快的场景。很多大公司已经投入大量的人力物力在做这些研究。那么作为初创公司,我建议他们更多地去抓这些应用,尤其是To B的应用,这些是巨头们触及不到的地方,但正好是创业者的机会。”英诺天使基金联合创始人李竹说。
刘万清表示,5G时代即将到来,这将给云存储、视频交互、物联网、无人驾驶等多个行业带来新的商业业态。从投资角度来说,目前比较看好计算机视觉技术领域的企业。
巨头扎堆、中小科技公司跑步入场
业内人士表示,大量资金涌入,越来越多的公司开始贴上人工智能的标签,越来越多的AI创企也随之出局。盲目创业和狂热投资会让行业难以健康发展,风险与机遇并存,如今AI行业只能挤掉“泡沫”,方能破而后立。
当资本热退去,2019年的人工智能企业如何发展?
智研咨询发布的《2018—2024年中国人工智能市场运行态势及战略咨询研究报告》数据显示: 2018年全球AI市场规模约为1.2万亿美元,并保持持续高速增长,到2022年有望达到3.9万亿美元。
专家分析,2019年的AI仍旧是巨头扎堆,各大厂商布局云端AI的同时,端侧智能将备受瞩目;中小科技公司也开始加速入局。
比如,在AI上重点布局的百度,除无人驾驶技术外,百度大脑也实现了阶段性进步。2016年百度世界大会,百度大脑在完成基础能力搭建和核心技术初步开放后,如今已对外开放了150多项AI能力。
伴随着AI技术的成熟,中小科技公司也开始跑步入场:网龙推出的AI助教;竹间智能开发出的AI情感对话机器人;商汤、云从、旷视、依图等其他几家高成长性公司均在金融和安防这两个领域争相布局。
但同时要注意到,到了AI即将迈出坚实一步的2019年,人才的争夺和培养能力,已经成为一家AI企业发展前景的风向标。
2018年底,UIPath网站正式发布了《AI Jobs》的分析报告,通过求职网站收集到的数据分析:中美分别为AI人才缺口最大的国家,中国有1.2万左右的职位缺口,依然远超美国。
“因此,未来还需要持续完善数据资源体系,破解发展制约因素;重视人工智能安全风险,减少潜在隐患;打造人工智能创新平台,推动产业应用;积极开展多元路线探索,突破技术瓶颈;提前布局劳动资源转换,应对就业变化。”中国信息通信研究院副总工程师王爱华说。