搜索并比较供应商
现在是企业确定潜在的技术供应商的时候了，而顶级人工智能公司并不缺乏。
为了找到并对供应商进行比较，企业首先必须评估如何将人工智能功能添加到公司的IT中，而这又取决于以下因素：
·IT员工的规模和深度（以及预算）。企业是否已经拥有人工智能的专业知识？开发人员是否能够添加人工智能？企业的IT员工是否有时间和资源将人工智能添加到现有的业务IT中？研究、提出和开发基于人工智能的新业务计划？
·企业的IT提供商是否提供人工智能扩展、模块、工具、功能等。
人工智能功能的供应商涵盖几个类别：
·为其产品添加了人工智能功能的供应商。这包括从亚马逊、苹果和谷歌到IBM、Intel和Salesforce等公司，因此企业需要决定是否计划使用所拥有/购买的硬件或云计算资源（或两者兼而有之）。
·通过API或其他方法访问特定人工智能功能的供应商。
对于企业正在寻球的一些人工智能功能，当前的供应商可能已经提供。而在其他情况下，企业可以外包。这一切都取决于企业想要什么，企业内部部署数据中心有多少带宽，以及企业如何配置IT运营。
企业最好的选择是获得人工智能专家的帮助，无论是内部人员还是外部顾问。
实施人工智能项目
一旦企业确定最初的人工智能项目，就需要开始着手实施。
·首先，企业需要制定计划，说明具体和一般目标、里程碑计划、估计硬成本和软成本以及所需的资源，其中包括人员技能、硬件和软件。
·确定哪些人将受到影响，包括现有资源、供应商、用户。了解谁应该受益，同时了解实施过程中可能产生的负面影响。
·为项目利益设定目标。这包括确定如何测量结果，以及如何比较启用人工智能的方法和先前的方法。
·不要忘记与利益相关者（包括用户/客户）沟通。当试验和操作版本准备就绪时，询问他们的想法、偏好和建议，以及培训文档和课程计划。
关键：随时准备重新访问
企业的人工智能项目如果没有开发和测试意味着并没有完成。除了跟踪企业选择的人工智能供应商进行改进外，企业还希望掌握其他人工智能开发的最新功能。例如，有哪些新功能可用？基础设施性能或价格的哪些改进使现有或新的人工智能产品现在可行？
当然，企业需要了解行业中的其他公司以及为其行业服务的人工智能供应商，他们正在实施的策略或者他们的路线图。
要避免的挑战和陷阱
企业的运营和业务添加人工智能将是一个巨大的变化，以下是应对挑战的一些建议：
·了解企业采用的人工智能是如何工作的？它的优势是什么？缺点是什么？
·人工智能需要什么样的IT环境？更多内存？更新的硬件级虚拟化？不同的内存或I/O，如迁移到NVMe或超融合基础设施？
·企业是否为其人工智能应用程序提供过多的数据？还是太少了？错误的数据？询问的是正确的问题吗？
·寻找能够给出清晰、可操作的警报或其他结果的人工智能工具，而不是无穷无尽的发现。
另外，关注为产品/服务提供支持的人工智能，而不是仍在开发中的人工智能。
值得关注的未来趋势
尽管人工智能作为计算机科学领域一个分支，其历史可以追溯到20世纪50年代，但只有在过去的十年中才为各种规模的公司提供多种类型的人工智能。这要归功于持续的硬件价格/性能改进、云计算和人工智能技术的进步。
与此同时，大数据、物联网、自动驾驶车辆、语音和图像识别等技术趋势正在生成更多的“目标”，为人工智能工具提供帮助。
特别是，企业需要关注云计算的成本和功能，以及正在实施或谈论的内容，人工智能是明智的，像几乎涉及计算机技术的事物一样，许多的功能都无法预测。