2.人工智能的加速应用
根据DRONEII最近对无人机数据分析软件开发商的一项调查，无人机及相关的人工智能分析技术已经在能源、安全/安防、建筑、矿业、油气开采、物流、农业、保险、地产、交通等多个行业都得到了广泛应用。
根据调查数据，大多数公司都致力于为能源行业开发用于数据分析的无人机软件，可见该行业无人机应用的广阔前景。
许多受访者表示，使用数据分析软件不仅可以实现工业资产的可视化，还可以识别和管理维护问题或异常状况。
受访企业参与的第二大应用行业是建筑业。其中，大多数应用涉及监测施工现场的变化或库存量的测量。
在矿业，采石和石油/天然气开采行业，无人机软件工具主要用于监控站点进度，测绘整个采矿站点的数据，或计算采掘量。
调查还显示，37％的受访者仅使用人工智能算法，而63％的受访者仍然信赖结合了机器学习或深度学习方法的传统计算机视觉软件。此外，没有一家无人机数据分析服务商表示其既不使用机器学习也不使用深度学习算法。
在仅使用AI驱动软件的公司中，50％的公司同时采用了深度学习和机器学习算法，30％只使用机器学习算法，而20％只使用深度学习算法。
在目前，虽然大多数无人机数据分析公司仍在使用传统方法处理从无人机获取的数据，但是所有参与者对是否部署人工智能工具做出积极回应的事实再次表明人工智能对无人机行业越来越重要。
DRONEII认为，人工智能还不是所有大数据分析问题的解决方案。人工智能技术（机器学习或深度学习）及其结果仅与用于构建分类模型的训练数据表现得一样好。
DRONEII预测，进一步利用和开发这些强大的智能数据处理工具将大大减少大数据的处理时间，而这正是目前的一个巨大挑战。
此外，虽然目前更多的软件开发人员聚焦于能源，建筑，采矿和采石业等更为成熟的行业，但在未来，保险，农业，房地产和物流运输等行业都将越来越多地寻求无人机相关分析软件的帮助。
作者：王进