对于去年一年都处于水逆状态的Uber来说，2019年急需“搞点大事”出来重振旗鼓。
在几天前的一场机器人会议上，Uber就宣布了一件大事——成立“微动力机器人”（micromobilityrobotics）团队，研发拥有自动驾驶技术的电动踏板车和自行车。
从3D机器人部门负责人ChrisAnderson的透露来看，加入自动驾驶技术以后，未来用户可以通过Uber呼叫附近的电动踏板车或自行车，自行车们则会自动行驶到用户身边，使用过后，这些电动车则会自己找到充点电进行充电。
在四轮自动驾驶上屡屡受挫的Uber，有可能在两轮自动驾驶上扳回一局吗？
在单车自动驾驶上，Uber真的有优势吗？
其实从技术上来看，包含摩托车、踏板车、自行车等在内的单车自动驾驶都已经有了相关DEMO产品。
在2004年，美国国防部高等研究计划局就曾经推出过一辆名为Ghostrider的实验版自动驾驶摩托，不过当时的研究方向也只是聚焦在让单车跑起来，并没有涉及避障、寻路等现实场景应用必备的技术。
在2017年，英国一家名为ABDynamics的企业在一辆BMWC1的基础上进行了改造，加入车载机器人控制系统和激光雷达传感器、GPS和无线控制软件之后，实现了固定路线下的单车自动驾驶。
从出行市场的角度来说，单车出行的成本更低，而且能够更好地应对交通拥堵和狭隘路况。而且用两轮出行分担城市短途出行，也能让汽车司机接到更多长途出行的单子，间接提升收入效率。
这样看来，Uber借助自己在自动驾驶上的技术累积和出行市场布局，提供包含自动驾驶技术的单车来补充用车需求，的确是一条合理的思路。
可仔细思考就会发现，这一切并不尽然。
最重要的是，单车自动驾驶技术并不比汽车自动驾驶简单，甚至很多地方是不互通的。
和汽车自动驾驶一样，单车自动驾驶也要面临车网交互、车车交互、交通事故应对与预测等等难点。但和汽车自动驾驶不同的是，单车自动驾驶还要面临着如何保持平衡的问题。有过骑摩托经历的人应该知道，摩托车的重量动辄能达到100kg左右，在上下车、转弯时人类有时都可能保持不了平衡，更不用提自动驾驶了。
在这一方面，目前只有Honda掌握着引入陀螺仪和AI算法来帮助摩托车自动保持平衡的技术。Uber这种门外汉，显然在单车自动驾驶技术上毫无优势。
而且从应用场景上来看，单车自动驾驶能够解决的问题也完全不在点儿上。
单车自动行驶到用户需要的地方、再自动行驶到充电点上充电，看起来节省了用户寻找单车的时间，可仍然不能解决单车分时租赁中遇到的很多问题。例如从续航和等待时间出发，单车放置点肯定不能距离用户太远，那么如何在拥挤的城市中为这些单车找到一席之地就成了一个很大的问题。还有共享单车曾经遇到过的被破坏情况，ofo和摩拜只是在路边放着都会有人进行破坏，更不用提“飘”在马路上的自动驾驶单车了。
不管从技术优势还是应用解决方案上来说，Uber提出的“自动驾驶单车”都是一项几乎成谜的业务。