PS照片甄别技术
Adobe公司 6月在 CVPR 计算机视觉大会上展示了用机器取代人类进行数字图像取证的技术，利用神经网络，通过真实的篡改图像训练识别出那些被改动过的图片。
Adobe高级研究科学家表示他们开发出了全世界功能最强大的图像编辑软件，但今天他们要利用AI创造出能甄别图像真伪的工具，帮助人们鉴别和监控信息时代数字媒体的真实性，并且让司法取证更加公正。
经过处理的照片或许能够骗过人的眼睛，但往往会留下p图痕迹，比如边缘的对比度很大，刻意平滑的区域，或不同的噪声样式。而Adobe的算法能够感知这些细微的差别，检测出图片中的异常。除此以外，它还可以区分各种篡改技术。”
人工智能老化技术
来自康奈尔大学的科学家利用先进的人工智能来渲染更真实的人工老化。这种AI技术在将来或将可以通过预测人们在未来的相貌帮助寻找失联儿童或在逃嫌犯，帮助警察破解真实失踪案件。
该系统使用一种生成对抗网络（GAN）AI算法。第一部分拍摄一张脸，并生成同一个人在目标年龄的另一张脸。第二部分将该图像与该年龄段的人的真实图像以及原始图像进行比较，并提供反馈，通过训练和反馈提高第一部分的识别正确率。
不同与以往同样使用生成对抗网络（GAN）的人工老化系统，该系统改进了人脸变老技术，不仅注重年龄的正确性，还注重维护个人的身份。同时，在进行人脸回归时，作者还考虑了人脸的许多背景信息，包括额头、头发等。
BigGAN发布
Ian Goodfellow在2014年设计了GAN，在之后的几年中，围绕这个概念产生了多种多样的应用程序。其中，在ICLR 2019论文中出现的BigGAN，同样是一个GAN，只不过更强大，是拥有了更聪明的课程学习技巧的GAN，由它训练生成的图像连它自己都分辨不出真假，因为除非拿显微镜看，否则将无法判断该图像是否有任何问题，因而，它更被誉为史上最强的图像生成器。
阿里巴巴展示菜鸟AI客服助手
2018年的神经信息处理系统大会（Neural Information processing Systems Conference）上，阿里巴巴展示了其菜鸟物流公司的AI客服助手，给人留下了深刻的印象。
以色列著名计算机视觉科学家入职阿里巴巴达摩院
阿里巴巴前沿技术研究机构达摩院传来新消息。以色列理工学院著名计算机视觉科学家Lihi Zelnik Manor教授，已入职达摩院以色列机器视觉实验室。
Lihi Zelnik Manor从魏茨曼科学研究所获得计算机博士学位，2007年进入以色列理工学院电气工程系担任副教授、计算图像与多媒体实验室研究员。其研究兴趣为计算机视觉，以及在真实应用场景中分析推断视频和图像集的内容。曾多次获得IEEE与ICCV的杰出论文奖，并连续多年担任ECCV与CVPR等计算机视觉大会主席，也是顶级学术期刊TPAMI的核心编辑。
作为实验室负责人，她将带领团队推动达摩院计算机视觉领域的基础研究，以及新零售、智慧城市等广泛领域的应用结合。
