记者：智能家居对此似乎已有所斩获，那么AI技术应用能产生什么突破呢？
方林：当前的智能家居是功能型的。比如智能台灯就只有台灯的功能，最多我们能通过手机App远程控制它，还算不上是家务机器人。我所说的家务机器人是全智能家务机器人，可以做各种家务活，能够学习，可以交流，能够自动适应不同家庭的实际需要。
记者：目前无人驾驶是公众比较关注的，但对此也存在许多争议，比如自动驾驶是否能替代人类驾驶。您怎么看？
方林：从技术上讲，我认为是有可能的。从图形图像处理、计算机视觉、视频处理等方面的研究来看，让计算机感知外界的环境（比如道路、树木、障碍物等）并重建周围立体环境是有可能的。结合GPS卫星定位、地图导航和强化学习，自动驾驶就会成为可能。
记者：目前，隐私安全也是公众比较关注的，AI技术能否借助当下研究，帮助人们解决这些方面的问题？
方林：当然可以。目前深兰科技主导提出的人体生物识别技术（掌脉识别技术），是国内行业领域比较领先甚至是独有的生物感应技术，通过活体识别取代信息数据加密技术，更好地保护公众信息安全和隐私，实现欺诈预警。具备了很好的实用价值。
创新创造 人工智能是人脑的得力助手
记者：在传统观念中，AI在基础应用的技术比较成熟，那么在创新创造方面，能否起到一些更好的作用呢？
方林：目前的人工智能技术可以让计算机创作出不逊于人类艺术家的艺术作品。比如音乐、绘画、摄影等等。深兰科学院的人工智能时装设计系统还能够进行时装设计。
再比如Alpha Go，不仅击败了人类围棋高手，它对围棋的认识也远远超越了人类。人类围棋高手目前考虑的不是如何击败Alpha Go，而是如何从她的棋谱中获得启发。
所以人工智能成为人脑很好的帮手，补充人类思维和认知纬度的不足。
新兴行业衍生新职业 人工智能也一样
记者：AI技术的发展已经能够取代一些基础工作，那么在技术发展到一定的高度后，会不会导致失业呢？
方林：不会。虽然部分行业会受到一些影响，一些岗位可以被取代或者因为AI技术成熟而消失。但技术成熟后会衍生出更多的新兴行业、岗位和工种，而且将比消失的更多更丰富。比如汽车出现之前，人们不会知道它会带来这么多职业或行业，比如造车、卖车、保养、保险、洗车、修车、修路、架桥、高速公路、路政、交警......。那些曾经阻挠汽车推广的人现在到哪里去了呢？
人工智能不但不会取代人工，反而需要更多的人工。但不想学习、不懂得改变自己的人，是有可能会被淘汰的。
人工智能人才稀缺 数学、微积分发烧友注意了！
记者：您认为人工智能行业或者说企业最迫切需要什么样的研究人员呢？
方林：我认为是数学和计算机理论相结合的专业人员。有人认为，软件开发（包括人工智能研究）就是编程序，编程只需要懂得计算机语言的语法就行了。我认为，计算机理论和数学的每一门学科都代表了一个认知纬度。就像刘慈欣在《三体》中所说的那样，二维世界的人根本就无法理解和抗衡三维世界的人；三维世界的人根本就无法理解和抗衡四维世界的人。认知纬度的重要性于此可见一斑。
我从来不认为微积分只有在使用微积分时才发挥作用。数学带给我们的，是我们对世界看法的根本性改变。没有这种改变，人类无法从事人工智能科研，也不可能取得有意义的成果。
同样的，计算机理论也很重要。为此，我建议大家重视对《数据结构》、《操作系统》、《编译原理》等计算机理论课程的学习。书到用时方恨少，这些理论绝不仅仅只是在各自领域内发挥作用。
记者：您有什么研究心得能够分享给大家呢？
方林：第一，科学研究没有捷径，只能一步一个脚印潜心探索，无法一蹴而就。大家要坐得住，耐得住寂寞，耐得住无人理睬；第二，要重视计算机基础理论和数学的作用。工欲善其事，必先利其器，用高中数学是不可能解决哥德巴赫猜想的；第三，要学会与其他科研人员交流，学会站在巨人的肩膀上。我们呼吁更多研究爱好者投身于这个行业，共同用人工智能创造未来新世界。