人工智能还“时髦”吗？
早在二十世纪九十年代，人工智能就已经十分时髦了。
现在三十多年过来了，AI不仅承担起了引发“第四次工业革命”的重任，还是行业重点投资的下一个方向。虽然DeepMind的数字AI系统不是很擅长针对复杂的真实世界（如天气或人脑）进行建模，但它们还是非常适合处理在线二进制世界的链接、点击、点赞、共享、播放列表和像素等问题。
除了市场契机已至，DeepMind还深谙吸引观众的技巧。DeepMind通过培养技术的神秘性来推销技术和高级人员，但它的演示始终只是玩简单的、有计算规则的游戏，因为游戏具有媒体和公众的高度关注以及视觉趣味性的优势。实际上，该技术的大多数商业应用都将是相当平庸的后台业务应用程序，例如优化Google数据中心（Google保存服务器的地方）的电源效率。
汤普森和哈萨比斯有一个共同点（除了他俩都是英国人以外），他们都拥有必要的技术和创造力，从而能够有效地训练和改进他们的系统，但是这种对人类的技术和创造力的依赖性很显然是所有“人工智能”或机器学习系统的弱点，它们各自的技术也非常脆弱。
例如，汤普森的系统不能在与训练环境不同的温度条件下工作。同样地，DeepMind擅长的一个视频游戏（雅达利的Breakout）中，仅仅是改变挡板的大小就能让AI的成绩一落千丈。这种脆弱性是由于DeepMind的AI软件不知道什么是挡板，甚至不知道什么是视频游戏；它的开关只能处理二进制数。
不可否认，近年来机器学习系统取得了很大的进步，但这一进步主要是通过大量投入传统计算硬件来实现的，而不是通过激进创新。在不久的将来，芯片集成技术将触及极限，设计效率（即用更少的硬件进行更多处理）将在商业上更加重要，也许在那一刻可进化形式的硬件将流行起来。
人工智能会是下一个技术浪潮吗？
技术是一个升级创新的过程，而不是通过“包装”渲染的“虚假”式繁荣。而回顾每一次的技术浪潮，从最初的Web时代，到移动、云计算时代，然后是现在的人工智能、区块链、物联网浪潮，也并不是每一步都走得正确，也是经过了反复的迭代和推陈出新。
Web和操作系统的年代
自从第一个RFC（Request For Comments）于1969年发布以来，互联网协议就有了一个分散的开发过程，并且形成了独特的标准。虽然定义协议是分散的，但使用这些协议的核心平台（例如思科路由器）仍然是专有的并且是封闭的。而思科1990年的首次公开募股开启了不可思议的Web时代。
由于主要的网络供应商都有自己的硬件，所以虽然局外人可以为协议规范做出贡献，但只有网络公司的开发人员才能将这些协议添加到他们的平台。思科创建了各种公司，然后经历各种收购或合并，直至互联网泡沫破灭。
这之后的操作系统、桌面应用程序也都经历了类似的战斗。无论是20世纪90年代的Netscape和IE，还是今天的Chrome、IE和Firefox，浏览器一直是令人垂涎的应用程序，因为它是网络的前端。
移动开发导致消费升级，云端混战开启统治时代
当苹果公司推出App Store后，与网页类似但功能更丰富的移动应用程序迎来了消费者能力升级的新时代。但是对于开发人员来说，有些人可能认为移动开发进入的门槛太低，这个对所有人开放的领地注定难以形成创新，才会导致现在的应用商店遍布垃圾、充斥着复刻和模仿。不过事实证明，仍有一小部分人成功创建了出色的应用程序，但绝大多数的人却仍是无所作为。
而“得云者得天下”的云计算时代，在2006年开启。彼时，谷歌推出了“Google 101计划”，并正式提出“云”的概念和理论。此后，亚马逊、微软、惠普、雅虎、英特尔、IBM等公司纷纷入局，云端混战。其中亚马逊在采用AWS的云计算功能和新时代的定价方面做得非常出色，Google和微软紧随其后。
在云计算模式下，用户借助云服务提供商的计算资源、存储空间和各种应用软件，就可以把连接“显示器”和“主机”的电线变成网络，把“主机”变成云服务提供商的服务器集群。也因此，近年来一大批的企业为了追求低成本和高性能而借助云计算实现数字化转型。
区块链、物联网、人工智能主导下一波技术浪潮
区块链、物联网和人工智能则最有望成为下一个技术浪潮。
区块链以其独特的技术计算方式获得了企业和用户的热烈追捧，而2016年印发的《“十三五”国家信息化规划》中提出的“加强区块链等新技术的创新、试验和应用”更是为其加了一把火，在技术圈炒得火热。2017年世界经济论坛发布的白皮书《实现区块链的潜力》，则提到了区块链技术能够使信息互联网向价值互联网的新时代转变，开创更具颠覆性和变革性的互联网时代。从目前来看，区块链的技术应用虽不够完善，但发展前景却很值得期待。
物联网（IoT）在过去的十年中经历了几次起伏。就进入门槛而言，构建物联网设备的大多数软件（甚至硬件）构建模块都是常用的，但将商用物联网设备推向市场是一项重大任务。物联网已从一些标准化中受益，但它也是一个非常分散的空间，仅仅因为有“标准”并不意味着公司必须使用它们。因此，虽然未来的物联网发展将会涉及到生活的各个领域，但是如何将其潜力发挥极致也是开发者和市场重要的一大命题。
而人工智能领域，正如前文所述，它是一个有着完备生态和丰富工具的技术，但是现阶段的人工智能还不成熟，仍是基于以往研究的“美化”和“包装”。不过正如各大科技巨头们争相涌入的势头一般，也正像Gartner2017年成熟度曲线所呈现的那样，有了创新和突破，“真正的”人工智能很快就会到来。
Gartner公布的2017全球新兴技术成熟度曲线
未来已来，但是会以何种姿势呈现，取决于技术市场和开发者们。