在各行各业，设计师、化学家和工程师都在不断地进行假设实验。这个设计合适吗？这种化合物符合我们的需要吗？测试和迭代是研发的本质。医药、科技、航空航天等领域的大公司每年都投入数十亿美元用于研发。仅通用汽车去年就在新开发项目上花费了超过80亿美元。
我们着眼于新的网络平台、机器人技术和3D打印技术、人工智能算法和AR/VR技术是如何改变万物的，从人才获取到假设测试和产品设计。
网络平台拓宽了人才池
在高度科学化的研发领域，找到高质量的专家是最大的挑战之一。如今，软件正在帮助企业挖掘世界各地的人才资源。在数据科学和金融领域，像Kaggle、Quantopian和Numerai这样的平台能够将尚未开发的数据科学和金融人才联系起来，这让“量化”工作民主化，也让他们的合作者得到了补偿。这一概念也已经随着制药研发的兴起而兴起，尽管它在其他领域也在发展。
像科学交流这样的按需供应的平台，目前正在跨研发领域工作，并通过外包研发可以让企业迅速解决缺乏人才的问题。但是，即使公司引进了更多的人才，假设测试的过程仍存在改进的空间。缩短迭代时间的行为可以持续不断地转化为更快更好的科学上的发现。
机器人和3D打印技术加速了垂直领域的产品开发
根据最近的一项产业调查，使用3D打印技术的公司的首要任务是加快产品开发。此外，57%的3D打印工作是在新产品开发的第一阶段完成的(即概念验证和原型制作)。
3D打印已经成为任何设计工作室的主要内容。在订购数千个实体部件之前，设计师们可以通过3D打印来看看未来的产品是什么样子的。类似地，机器人技术正在自动化各种垂直领域的试错过程。
例如，在合成生物学的研发领域，机器人技术对Zymergen和Ginkgo Bioworks等公司都产生了重大影响。要找到完美的微生物，需要同时测试多达4000种不同的变种，这意味着大量在潮湿实验室工作。利用自动吸管系统和机器人手臂，液体处理机器人通过高通量实验，达到更快的速度和更少的人为误差的平衡。下面是机器人基因测试仪Counsyl(左)用于样品的转染的自动化测试和Zymergen的输液机器人(右)用于微生物培养的自动化测试。
