AI产业更凸显“个人英雄”，人才培养需产学结合
当前，包括南京大学在内，诸多高校的人工智能学院已经相继招生。在接下来的4年甚至更长时间里，他们将深度接触AI技术。但是作为学生，他们也会面临同样的问题——毕业之后怎么办？去哪里工作？
周志华教授提到，人工智能是一个“进可攻、退可守”的专业。学生如果对科学研究感兴趣，那么人工智能作为一个方兴未艾的研究领域，一定程度上可以与上世纪二十年代的量子力学领域类比，有大量的重要而有趣的课题等待着优秀年轻人去探索。学生如果对就业更关注，那么人工智能无疑提供了目前最好的就业机会。相关行业都在疯抢人工智能人才，学生就业完全不成问题。即便以后社会上相关人才培养量急剧增长，作为优势学科单位培养出的学生也绝对不必为就业担心。学生更需要关心的，是如何通过四年的学习，能够使自己具备出色的专业能力，比非正规训练的社会人才更加优秀。
周教授说，以往对人才培养来说，从“学”到“用”之间的间隔是天然存在的。比如对现代软件业而言，很少有什么软件是一个人就能开发出来的，必须进行大团队合作，而这种能力和经验需要在企业实践中学习锻炼。以往企业会觉得高校人才培养与实际需求有距离，高校也会苦恼，因为高校重点培养的是每个学生的基本素质能力，不是职业培训班。而与以往不同，人工智能是一个“学以致用”性非常强的行业，实验室里取得的突破很快就可以在产业应用中实施，这也是高度凸显“个人英雄主义”的行业，个体取得的突破往往能推进甚至引领整个领域的技术发展。学生在校只要能学得好，掌握了扎实的专业能力，几乎可以“无缝”地进入产业实践中去。比如周志华教授课题组的博士生魏秀参同学，在还没有毕业的时候就已经被旷视聘请担任南京人工智能研究院的院长。
尽早接触产业真实的问题，也是南京大学人工智能学院人才培养方案中强调的部分。“我们希望学生能够在学习过程中较早地接触一些应用问题，甚至能拿到真实数据、真实企业案例来做课程研究。”周教授提到了南京大学吕建校长在两会上提出的提案，希望大学生到企业“实习”不会沦为“放羊”或“简单打工”。南京大学人工智能学院正在这方面进行积极的探索。比如，已经有京东、科沃斯、旷视等多家企业到学院附近建设人工智能研究院，并且与学院签约成为学生实训基地。
“学生去实训基地实习的时候，将可以在学院老师和企业导师的共同指导下获得实践经验，确保不会是简单打工和放羊；另一方面，企业不仅接收到实习生，还能得到学院高水平教师的协助，有可能在学生实习过程中解决真实问题；对教师来说，也提供了一个直接开展企业合作科研的机制。”
借由实训基地，高校与企业形成了某种程度的“价值闭环”。通过这一平台，学生能更好地获得实战经验，并为自己的未来走向提供参考；学院能够真正做到补缺AI人才漏洞，帮助学生更好认知自己、认知社会；企业则能够在技术研发等方面直接或间接获得实习生、老师或学院的帮助。
中国AI产业进入高速发展期，南京大有可为
作为AI领域的尖端学者，不管是前沿研究还是AI人才教育，周志华教授都有着深刻的见地。在即将到来的9月6日 “2018中国人工智能峰会（CAIS2018）”上，他也将在现场分享关于机器学习前沿发展的一些思考。
在周志华教授看来，我国的AI产业已经进入了一个高速发展期。作为南京大学人工智能学院院长，对于“大本营”南京在AI方面的发展，周志华教授也做了一番分析。他认为，南京在发展科学技术上有扎实的基础，拥有南京大学、东南大学、南京航空航天大学、南京理工大学等多所高水平大学，在人工智能专业方面也有较好的人才储备。不过，留不住人才也是一直困扰的问题。
过去北京深圳等城市高度集聚了互联网、AI产业公司，集聚效应导致更多的企业、更多的人才向其靠拢。但是，“经过一段时间之后，南京本身的优势开始体现出来了。”相当数量的青年人才逃离一线城市已经开始成为现实，随着南京政府出台的各项人才优惠政策，对人才的吸引力显著增强。尤其是南京本地高校的人才造血能力很强，以往大批优秀毕业生到别的城市求职，如果在南京本地有好的机会，有很多人会选择留下来。最近一段时间有很多人工智能产业开始在南京聚集，有可能逐渐形成集聚效应。
周志华教授表示，“近期有不少企业陆陆续续把AI研发部门搬到了南京，或是在南京开设AI研究机构。再加上南京多个大学相继设立人工智能学院以培养人才，提供了一般城市所不能具备的支撑力量。按照这个趋势发展下去，我认为南京在AI产业方面应该是大有可为的。”
