收银场景的几种技术路线
一、条形码模式
据了解，条形码是迄今为止最经济、实用的一种自动识别技术。条形码是将宽度不等的多个黑条和空白，按照一定的编码规则排列，用以表达一组信息的图形标识符。条形码的扫描需要扫描器，扫描器利用自身光源照射条形码，再利用光电转换器接受反射的光线，将反射光线的明暗转换成数字信号。不论是采取何种规则印制的条形码，都由静区、起始字符、数据字符与终止字符组成。有些条码在数据字符与终止字符之间还有校验字符。青岛创捷中云科技公司采用的就是这种技术路线。
2、RFID模式
统一在商品外包装上嵌入“IC标签”，商品生产日期、生产地、保质期等信息都可写入此标签，消费者在便利店购买完毕后，只需将购物筐放在专用的收银台，通过RFID（无线射频识别）技术，机器就能瞬间读取信息内容，完成结账。但是“IC标签”成本高，只适用于高价商品，因此普及性低。优点是RFID技术可识别高速运动物体并可同时识别多个电子标签， 操作快捷方便，在超市中频繁使用。这种模式在日本便利业态比较流行，在国内，欧尚和大润发也曾引入这种扫码支付方式，常见用于无人便利场景，但隐患是消费者在无人监督场景下撕掉RFID码可以逃避结算。
3、商品识别模式
消费者把商品放到结算台上，无须找二维码，无须区分标品与非标品，屏幕直接显示商品价格，即可自助使用微信或支付宝结账，识别速度快，准确度高：每件商品的识别时间为0.02秒，准确率达99.7%。缺点在于商品需要单独识别，出现叠合摆放时，不能对被遮挡的商品识别，漏检不能避免，部署周期长，机器需要对商超所有SKU进行形态学习录入。目前推行该方案的有中国人工智能初创公司YI Tunnel。
细化分析各种零售形态被替代的可能性
零售形态通常分类四类：1、便利店营业面积在100平方米左右。2、食品超市营业面积在500至1000平方米。3、综合性超级市场营业面积在2500平方米以上。4、大卖场营业面积在7000至12000平方米。
一刀切分，可以分为劳动密集型和服务密集型。衣帽饰品专柜店，面积在100平以内，其导购、服务、收银、店面看管于一体，这种属于服务密集型店面；在711宜家等连锁零售店、夫妻店等小面积零售场所，由于其人员需要综合性能力，因此人工智能在单一业务重复性场景能超越人效，但是在复杂多样化工作协同的场景下，并不能够超越人效。服务密集型的店面被人工智能短期替代的可能性较低。
第一类零售形态是前面已经概述的便利店。其没有独立设收银员职业，收银员需要兼顾整体服务，复杂综合性强，人工智能短期内难以替代。
第二类零售形态——超市大概会设置3个收银柜台，按照零售两班制的工作流程，大概需要6人专门从事收银工作，在移动支付，移动钱包的普及大潮下，70-00后已经习惯移动支付的生活方式，但是50-60后更习惯使用纸币购买，因此收银机器人能取代2个收银柜台。
第三类零售形态——综合型超级市场大概会设置8-10个收银柜台，大概只需要保留2个人工收银柜台，其他的都可以通过收银机器人替代。
第四类零售形态——大卖场大概会设置20个收银柜台，大概只需保留4个人工收银柜台，其他可以通过收银机器人替代，观察预判，大型零售商超在未来2年内将有80%的收银岗位将被替代，而这意味着自动化和智能化从第一产业到第三产业延伸，向来非标的服务行业无人化、自动化趋势来临。
未来收银环节探讨
对未来的预测是需要加上时间年限的，我们对5-8年后收银机器人的功能进行预测。
第一种预测：收银环节不再存在。收银环节应该是跟手推车结合，手推车通过生物识别和密钥环节实现人车短期绑定，线下的购物车跟线上的购物车同步信息，打包离开，购物车为空即完成付费环节。
第二种预测：Amazon Go的模式。消费者进入前必须实现个人账号与商场系统软件登录，通过人脸识别+商品识别+RFID技术，实现人货关系实时跟踪的功能，这里面涉及到多种人脸识别、商品识别等人工智能技术，购物过程中，账单随时随着拿起和放回产品而变化，不存在收银结账过程。
