今天是谷歌云Next大会的第一天，李飞飞宣布两年前推进的Contact Center落地、AutoML推出自然语言和翻译服务、TPU 3.0进入谷歌云。
这意味着谷歌云拥抱AI First后迎来里程碑式成就。耐人寻味的是，发布会前，李佳特地了朋友圈发表了长文，总结了她们入职谷歌后的那些艰辛时刻。
联想到李飞飞即将结束学术假回归斯坦福，这或许是“佳飞猫”组合在谷歌的最后一次“合体”。
在葡萄酒行业，曾经非常流行“旧世界”与“新世界”的概念。其中旧世界指的是原始葡萄酒产国，那里的葡萄酒酿制历史已有数千年。而新世界指的是除欧洲以外的葡萄酒生产国，其酿酒历史只有几百年。
两年前，李飞飞的加入，以及谷歌AI first战略的开始，又何尝不是谷歌从“旧世界”到“新世界”的转身。
新世界的开始：谷歌的关键年
2016年，是谷歌人生中最为关键的一年。
这一年，谷歌CEO Sundar Pichai宣布谷歌战略从Mobile First（移动先行）转向AI First（人工智能先行），谷歌要致力于用深度学习、机器学习等技术，让旗下的产品变得更加智能。
这一年，谷歌收购的Deepmind一手打造的AI程序AlphaGo 以4：1击败韩国围棋冠军李世石，开启了AI新时代。
这一年，谷歌发布了专为其深度学习算法Tensor Flow设计的专用集成芯片TPU。
这一年，有媒体曝出消息称谷歌正在对其云服务部门进行大规模重组，所有企业软件与硬件产品都将被纳入一个名为“Google云”的新部门（以前名为Google for Work）。团队由人称“硅谷女皇”的Diane Greene带领。
彼时，根据美国市场调查机构Synergy Research Group提供的数据显示，Google的市场份额在亚马逊、微软以及IBM之后，仅排在第四位。
这也是谷歌在确定AI first战略后作出的重要变革之一，Diane Greene上台后的第一把火就是谷歌云在AI和机器学习上的布局：她整合了此前各自独立的机器学习团队。
第二把火是斯坦福大学人工智能实验室主任李飞飞，和前Snapchat研究主管李佳的加盟，两位华裔女科学家将担任谷歌云机器学习部门的负责人。
当时有不少人好奇，为什么研究方向是计算机视觉的李飞飞和李佳，会选择来到谷歌云部门，这背后与Greene的AI计划密不可分，Greene在半年前声称，谷歌云的下一次升级将专注于机器学习和数据分析，其中包括开发能够租用的语言翻译和影像标记系统。
而李飞飞和李佳的加盟，必然有助于谷歌将机器学习技术应用到那些和谷歌云有交叉的产品领域中。
在2017年的谷歌云Next大会上，李飞飞也对外表明心声，说起她在学术假期间来谷歌的原因：让AI平民化，人人可用。
谷歌和李飞飞的双向选择，也意味着谷歌朝着新世界跨出了一大步，扛起了AI新时代的大旗。
谷歌进入新世界：李飞飞和她的AI平民化
同样是在2017年，李飞飞公布了Google Cloud 基于神经网路技术新推出的一些 API 和引擎，比如 Video Intelligence API、Cloud Vision API、Cloud Natural Language API、Cloud Jobs API、Cloud ML Engine等。
2017年年底，李飞飞和李佳负责的谷歌AI 中国中心（Google AI China Center）在北京成立。
在一长串前奏之后，2018年年初，李飞飞祭出大招，宣布 Cloud AutoML的诞生， Cloud AutoML的定位很符合AI平民化的宗旨：无需精通机器学习，每个人都能用这款AI产品定制机器学习模型。
