18日，赛灵思宣布已经完成对深鉴科技的收购。
据深鉴科技官方发出的新闻稿可以看出，自 2016 年成立以来，深鉴科技就一直基于赛灵思的技术平台开发机器学习解决方案，两家公司合作密切。从2017年开始，赛灵思就已经与全球其它知名投资机构一起成为了深鉴科技的主要投资者。这样的收购可谓并不“惊奇”。
笔者曾在安创空间大赛上接触过深鉴科技的团队，清一色的清华系成员非常瞩目，且年轻充满活力。正是这帮年轻人在2016年4月、2017年5月、10月24日分别拿下天使轮、A轮、A轮+融资，如今又被收编到赛灵思这样的国际巨头麾下，这简直是中国人工智能企业“教科书式”的战略。
人工智能赚钱“玄学”
资本的疯狂输出早已让人工智能领域吹起了不小的泡沫，也让人们忘记了阿法尔狗打败世界围棋高手而让这个概念突然火爆的瞬间。记者曾参加多次人工智能主题会议，投资者和企业创始人说的最多的就是“泡沫”二字，其实也正是泡沫才让这个行业发展及其迅速。
产业机构预测的数据、国家政策、一笔笔融资纷至沓来。
中国电子学会公开数据显示，2017 年，全球人工智能核心产业规模已超过 370亿美元，预计2020年全球人工智能核心产业规模超过1300亿美元，年均增速达到60%。其中在2017年，中国人工智能核心产业规模已达到 56 亿美元左右，预计2020年，中国人工智能核心产业规模将超过220亿美元，年均增速接近65%。
在今年的政府工作报告中，总理多次提及大数据、人工智能等关键词，这是大数据第五次、人工智能第二次被写入政府工作报告。政策上，中国也是高度重视，比如去年12月，工信部发布《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020 年）》。各地策略也是此起彼伏，笔者就不一一赘述。
从融资情况看人工智能的“热情”会让你觉得更为震撼。
前瞻产业研究院《2018-2023年中国人工智能芯片行业市场需求分析与投资前景预测》对国内外权威机构的汇总，CB Insights、中国信通院、腾讯研究院、乌镇智库、IT桔子、清科研究院的报告分别显示2017年中国人工智能融资约为73亿美元、1800亿元、142亿元（2017年上半年）、15.9亿美元（2016年）、582亿元、151.72亿元（2017年1-5月），较上年增速分别为935%、63%、19%、220%、65%、83%。这几家研究机构的数据有差异，估计是统计口径不同，但无论统计数据来源于哪个机构，都显示人工智能行业最近几年获得了巨额融资且增速明显。
不过，在巨额融资下我们得认清这样一个现实，《2018中国人工智能商业落地研究报告》称，90%以上的AI企业亏损。腾讯研究院和IT桔子联合发布的《2017年中美人工智能创投现状与趋势研究报告》初步估算，截至6月份，中美倒闭企业总数已超过50家。
这就显得非常有意思，表面风光的人工智能，赚钱成了一门“玄学”。
只有巨头才能吃这碗饭？
目前人工智能企业大概分为三类：底层硬件、通用AI技术及平台、应用领域。
底层硬件部分，国际芯片巨头长期盘踞，中国初创企业很难进入。目前在GPU领域，英伟达主打工业级超大规模深度网络加速，并于日前推出了基于Volta、首款速度超越100TFlops的处理器Tesla；英特尔主要围绕FPGA构建产业，推出了模仿人脑的人工智能芯片。谷歌也推出了第二代TPU芯片，为自己的开源TensorFlow框架提供芯片支撑。
除了这些国外的芯片行业巨头，在AI芯片领域国内还有众多的初创公司，如中星微、寒武纪以及西井科技等，但在产业布局能力和研发实力方面还远不足以匹敌国外芯片巨头。
在平台端，大型云计算公司正在加紧努力，以确保它们能够满足由人工智能驱动所产生的巨大需求。亚马逊——微软——谷歌和IBM将会继续把这一项业务排除在外。当然国内大规模的云计算参与者也值得关注，不过都是体量很大的企业。
算法方面，谷歌是世界上最大的人工智能公司，它吸引了最优秀的人工智能专业人才，在研发领域的花费相当于一个小国家的GDP预算，并坐拥包含数十亿用户服务信息的最佳数据集。这种砸钱力度，初创企业只能瑟瑟发抖。
要不在应用领域来一次颠覆式的发展吧？但是下面这四个要素就让初创企业非常头疼：（1）庞大专业的数据培训集，（2）领域知识，为他们提供深入了解某个领域的机会，（3）人工智能应用领域的雄厚人才支撑以及，（4）雄厚的资本，为快速增长提供资金，那么他们将取得成功。
巨头笼罩下的行业，初创企业还能怎么活呢？
正如笔者开头所说，人工智能初创企业被巨头收购似乎成了一种教科书式的典范。科技巨头对人工智能初创企业也是胃口大开，据6月份的一篇外媒报道，人工智能领域，谷歌已经完成14笔收购，苹果13笔，Facebook 6笔，亚马逊5笔，英特尔5笔，微软5笔。
变现难的情况下，找个好爸爸是否就是行业内初创企业最终的归宿呢？