大数据分析
制造业向智能制造转型升级，企业将从设备采集来大量的数据，这些数据需要进行清洗、整理、存储和分析，最终用于给运营者决策参考。目前，大数据分析主要应用于机器的预测维护，设备管理者实时监控设备的特征参数，及早察觉机器的故障前兆，然后提前更换机器部件，以减少停机时间，最终帮助生产线降低维护成本。
除了设备的维护之外，大数据还可以用于优化产品设计、生产和销售等整个制造流程，来自外部市场和消费者的数据，可以分析出用户的真实需求，实现以市场为导向的产品设计制造。通过生产流程的监控分析，厂商知道哪些环节拉低生产效率，哪些资源过度利用了，知道如何优化生产工艺来提高设备的利用率。
随着企业工厂内部和外部数据的增加，大量的数据进行整理分析也是一个挑战，目前通用电气、西门子、IBM等企业都提供了基于云的分析平台，越来越多的平台采用机器学习等人工智能算法，实现大量的数据自动化处理，通过和历史数据对比，找出异常的数据并告知管理者，使得问题发生之前得到更好的预防和处理。
3D打印技术
3D打印很早就出现了，但在过去一起没有盛行过，一方面是技术不成熟，另一方面是受到批量式的标准化制造模式影响。现在个性化需求突显，3D打印是一种新兴技术，可以快速制造与不同形状的结构，极大提升了产品研发过程的打样效率，被广泛应用于不同的行业中，例如汽车、航空航天和医疗设备行业正使用3D打印组件和产品。
作为一种极具颠覆性的技术，3D打印可能会永久地改变某些行业的供应链。零部件供应商可以通过远程打印机在客户工厂完成部件制造，只需要传输部件的生产信息，而不是一件实物产品，这相当于虚拟化了所有物流。此外，3D打印允许低成本的产品定制，并可以进行批次或单个产品的生产。