机器心理学家： 是船长也是水手
既要指明方向也要干实在活。
1、机器认知与人的认知差异就是方向
在谈机器认知之前，我们可以先考虑，对我们人类而言，理解其他人究竟意味着什么？
作为人类，我们每天都在与潜在特征、潜在状态和计算过程都几乎完全无法访问的其他人类交流。我们既不会试图去估计其他人的神经元的活动，推断他们前额皮质是怎么连接的，也不会计划去与其他人的海马体地图去交互，但我们理解他人的功能非常卓越。
认知心理学认为，我们的社会推理取决于其他人的高层次模型，这些模型涉及的抽象概念并未描述所观察行为的基础的详细物理机制；相反，我们理解的是他人的心理状态，例如他们的欲望、信仰和意图。这也就是所谓的心智理论。
那机器又是如何认知理解其它个体的呢？
DeepMind最新研究提出“机器心智理论”（Machine Theory of Mind），研究者建立的一个叫Psychlab 的平台，并构建了一个心智理论的神经网络ToMnet，并通过一系列实验证明它具有心智能力。
在这三种情况下，人类的反应时间各不同，而智能体的反应时间则相同。这说明，当识别的东西有干扰的时候，人的注意力会被分散，而机器的注意力则较为单一。因此若要说机器人具有心智能力，和人的认知差异并不小，而正是这种显而易见的差异，给发展机器认知心理学指出了新的方向。
2、使机器心理咨询师像心理咨询师
上文提到的苹果的招聘，有一个很重要的信息点，即Siri某种程度上，充当了心理咨询师的角色。在1966年，MIT的一位研究员Joseph开发了一款聊天机器人Eliza。Eliza引入了心理学家罗杰斯提出的个人中心疗法(Person-Centered Therapy)，其实际作用就是在聊天的时候让机器人尽量引导人倾诉。
原理很简单，基本依赖于模式匹配和脚本答案，但目前最好的聊天机器人也还无法让人感觉他是一个具有稳定性格和情感、活生生的人。这就涉及到如何让机器人的语言和行为更具有个性。
普通人学习心理咨询的过程是这样的：
·学习心理学的基本知识、基本的助人技巧；
·学习、记忆、和理解各种理论对于人格结构的假设；
·学习各种异常心理的成因、症状、干预方法；
·被治疗、被督导。
学习者也需要需要学习大量的模型与案例，看似很“艺术”，整个流程下来依然有章可循的。这时候机器心理学家显然可以将学习的经验复制给机器，不断调整机器的学习模式，以适应和保持学习过程。
这样做显而易见的好处是，机器可以被用来加强和测试适用于人类的认知过程，最终得出最优的学习方式，不管是之于机器还是人类。
3、使机器更像人
随着人工智能的发展，积极对其进行研究的心理学家们会帮助公司开发出效率更高且更像人类的机器，不管是性格还是伦理道德。这种特性会让这些机器对消费者更有吸引力，因为他们更容易与这样的人工智能互动。
但有一个恐怖谷理论似乎与其相悖，它认为，随着机器人等非人类物体与人的相似度越来越高，人们对它们的喜好最初会逐渐上升；但相似到一定程度后，好感度会急剧下降，甚至转成厌恶。
但是在未来肯定不会这样，机器心理学家的广泛存在必将源于这样一个事实：具有一个可以思考、学习和做出明智选择的人工智能。这还有很长的一段路。
这是现在我们现在最司空见惯的刘海屏智能手机，但我们说手机的时候已经将“智能”这个词省略了，更多人并不会将这种智能放在心上。在我们所熟悉的、每天都被电脑和智能手机所环绕的生活里，与人造机器的共生本就是我们生命体验的一部分。
AI不断发展的时间周期足以使人们接受各种被机器心理学家调教的机器，就像你现在用刘海屏手机看这篇文章一样自在。
路漫漫其修远兮，未来可期。指不定，你就是下一位机器心理学家了。