在研发智能的儿童产品时，他们认为最关键的部分还是需要明白AI在儿童应用领域的含义，他不仅仅是模仿、教学，甚至交互，更多的还有情感等更类人的行为。他指出，如果一开始你都不懂如何讲故事，如何和儿童交流，不懂如何定义这些信息，所有的技术研发，包括深度学习也无从谈起。
不谋而合，香港初创公司Preface创始人兼CEO Tommie Lo在圆桌会议中也指出，在AI+教育方面，现在还是要回归到对教育模式和学生行为的研究，只有真正了解和定义学生行为数据，才能够让AI真正应用到教育领域，为整个行业带来真正的价值和帮助。
包括夏冰也指出，AI想要真正为行业带来价值，还是需要AI类公司从市场和需求出发，而不是一味的为了技术的发展而发展。
所以，虽然AI热潮正盛，但已有人趋于冷静，回归初心，从最初的定义开始去找寻公司的技术研发方向，毕竟，AI服务于人类。
不过，虽然方向明确了，但一家AI公司想要真正的发展起来，技术无疑是不可获取的因素。
对此，几位资深人士一致认为，当下整个行业面临的最普遍的技术难题还在于大量信息的处理和有价值的信息获取。Delon Yau就指出，作为微软的软件工程师，如何定义人们的行为、如何获取有效的信息以及如何处理大量的信息都是他每天不得不思考和面对的问题。因为AI离不开数据，所以某种层面上来说，大数据的发展对AI技术的发展起了决定性作用。
图|速感科技 COO 王欣
当然，AI技术存在的问题还不仅仅是大数据方面，在特定场景下，AI里面的技术还存在不同的问题，这就包括因为Uber自动驾驶事故而在近期处于水深火热的传感器技术。速感科技正是一家专注于利用传感器，进行vSLAM（基于视觉的同时定位与构图）技术研发和产品制造的公司。对此，吴欣也表示，技术的发展需要一个过程，积累是必须的。哪怕是传感器，也需要从80年代的大块慢慢发展到如今的mini版。
目前，想要让AI摆脱现有的水平，迈入一个新的高度，现有的行业还需要AI人才、政府政策和整个社会大环境的驱动。夏冰、Delon Yau等人纷纷表示乐于分享自己的资源，以帮助整个行业更好的发展。
其中，就行业极度缺乏AI人才的问题，从事教育的Andy Chun也给大家打了一剂强心剂，他表示，他已经开始能够接触到极具潜力的新生代AI人才，其认识的一位15岁高中生就已经拥有让人惊叹的专业能力。而且他认为这不是个例，未来将会有更多的AI人才，这也是趋势。
此次会议中多位嘉宾的深入讨论，无疑是想为当下AI热潮打一剂“静心剂”。正如上文提到，在这样的一个时机，回归初心，真正去耐心做有价值的事，才能为AI行业的健康发展带来真正的活力。