AI是一种集体交付的结果，从程序、算法的开发到机械安装，处理掉一个AI医生的成本是难以计算的。假设病人家属一时气愤，怒摔机器，恐怕还会收到一笔昂贵的赔付账单。所以，如果AI出错，权责可以由医院和公司来承担，但对于这台“犯错”了的机器，要如何处置才能平息病人的怒火呢？
AI医生让“患者”变为“消费者”
医疗行业有个特点：核心服务由单个专业技术人员提供。到医院看病我们关心哪个医生出诊，会去比较这个医生的口碑如何，服务地点和所在机构在很大程度上也会影响我们的评价，医院的品牌会引导患者的就医决策。三甲医院的医生和二甲医院的医生你更倾向选谁做主治医生呢？
一旦拥有了自主的AI医生，AI不再像高科技的医疗设备作为医院宣传的噱头，以及提升医生效率的工具，而是进入独立诊断，成为一个“专业人员”。虽然核心服务依旧由单个专业技术人员提供，但服务地点和医疗机构似乎不那么重要了，创新者的话语权将会更大，引导患者就医方向的将会是产出这个AI医生的公司。如此，患者的身份会更贴近“消费者”。代入消费者后，医患关系也会变得冰冷。
医学AI或许比医疗AI更靠谱
其实比起越来越火的智能医疗，医学AI可能更符合当今社会的发展。我们要明确，医学和医疗其实是两个概念，医学是科学，而医疗是以医学科学为基础的实践技术。
所以，在未来，像人工智能、大数据这样的新技术将会带动整个医学科学的进步。但是医疗尤其是自主的AI医生涉及到“一线”操作，人命关天，其发展可能不会像我们想象的那么快。因为不论如何，医疗还是应该以安全、成熟、稳定作为前提。
对于科学来讲，高质量的数据是发展的宝贵引擎。而医疗健康行业、医药研发行业则是一座数据的金矿，医学AI是很好的研究方向、发展方向，更多的科研领域会快速有成果出来，这些也会有更好的商业机会。
据麦肯锡估计，制药和医学方面的大数据和机器学习每年可以产生高达1000亿美元的价值。这些价值来源于：更好的决策，优化创新，提高研究/临床试验的效率，以及为医生，病人和医疗机构创造新的诊疗手段等等。
比如IBM沃森研究中心肿瘤学部门和斯隆凯特林纪念医院在个性化医学的研究，他们致力于使用患者医疗信息和诊疗历史来选择最优治疗方案。除此之外。还有许多公司也致力于研究此类产品。
前谷歌CEO施密特曾说过，“计算机确实可以在分析很多有用信息方面发挥作用，比如预测疾病的结果。但如果自己生病了，仍然想要由一个人来负责，会找医生来看病，不过医生需要掌握最新的医疗技术来帮助做决定。”
本质上，人工智能的概念是增强人类的智能。正如蒸汽机节省人类的体能，电话加强了人类之间的联系，计算机强化了人类的计算能力，机器的协助并没有取代人类的活动，它只是扩展了人的技能和专业水平。
所以，就医疗AI而言，一个独立的AI医生或许比不上一个起辅助作用的虚拟助手。如果智能医疗的创新站在医生一边，为医生赋能，创新成功的概率会大大增加。因为这样能给医生带来实在好处，医生也会积极主动的去配合。但如果将AI医生放进医院，医生只会觉得自己的职业受到了威胁，主动性恐怕也高不到哪里去。
而从目前趋势来看，恐怕也没有多少企业想要打造出一个独立的机器人医生。正如很多新闻报道的那样，人工智能现在能够帮助建立患者病历，节省了医生的时间，还有，人工智能还可分析X光片和CT，不过诊断和开药还是只能由医生完成。
即使目前很多巨头都在努力，谷歌在近日也推出了一款AI+AR的肿瘤诊断系统，但我们现在的医疗生态系统依旧是“石器时代”，因为很多系统还不够完善，我们要认清使力的方向，提高医学领域的进步速度，还需要投入更多的AI人才，加速医学领域的AI研究进程。