举几个例子，譬如中国科学院大学开设的“模式识别与智能系统”、“计算机应用技术”，北大、复旦、华南理工大学、北京邮电大学、北京科技大学等开设的“智能科学与技术”。
不过，这些专业大多挂靠在计算机、信息科学与技术等学院下面，用人工智能专家、南大计算机科学与技术系主任周志华教授话来说，“目前计算机专业人才培养的模式，已经不能满足人工智能人才培养的迫切需要。”当然也跟不上当前市场需求急速增长的速度。
怎么说呢？依照当前高校计算机专业的人才培养模式，人工智能方面的教学效果有限，有些更是被周志华称之为“高级科普”、“难以充分培养学生全面深入地掌握人工智能知识、解决企业关键问题的能力，不能适应智能产业的要求”。
为了响应国家的号召，也为了缓解人才缺口现象，自去年开始，一些高校便相继设立AI独立学院：
在招生方面，这些高校多是从本科生到硕士、博士全面覆盖。目前，中国科学院人工智能技术学院已经开始招生，首批研究生已于去年9月完成入学注册，其余高校最快也将于今年秋季开始招生。
随着学院的成立，再加上从国家到各个行业对人工智能产业的关注，一些疑惑随即而来：谁来教？教什么？学生又能学到些什么？
看了课程之后，我们产生了几点疑惑
上面提到，目前有5所高校相继开设了人工智能学科，其中，中国科学院大学和西安电子科技大学的课程已经可以在网上进行查阅，而周志华教授也向公众回应了接下来南大人工智能学院将设立的课程。
看着这些课程，我们突然有了几点疑惑：
首先，与已有的计算机教学相比，作为进一步细化而独立出来的学院，人工智能学院在教学内容等方面与前者有什么本质的不同呢？
以西安电子科技大学（以下简称“西电”）为例，其招生范围覆盖了本科生和研究生。相比于研究生课程的千篇一律，本科生的专业方向更是人们的关注点，而在西电这里，其只为本科生开设了两个特色专业，分别是智能科学与技术、数据科学与大数据技术（拟建）。
依据下面的具体介绍，前者的目标是培养学生具备电子技术、信息处理理论、电子信息系统、计算机与互联网络、智能科学与技术的基本知识，而后者要求学生能掌握大数据相关的统计、计算机、数学和应用学科的基础知识，以及数据分析、技术开发和应用的基本技能。
讲真，从本质上来看，这与当前相关计算机专业所学的内容似乎是一样的，不同的是，人工智能学院要求学生更要扎实数学、计算和程序等学科基础。
但基础扎实不假，后面又该如何继续呢？考研进一步深造？还是凭着扎实的基础踏入社会？
为此，镁客网也向几家公司了解了一下技术团队的学历结构，专注于智能语音技术的云知声团队中博士占比45%，而以智能交互为核心的极限元团队拥有硕博背景的人占比60%，剩下的几乎就是本科毕业生。
在AI专业人才缺乏的前提下，“应用数学、物理、统计学方面的（研究生）也会考虑。”图普科技创始人兼CEO李明强表示。