作为人工智能怎样为智能制造服务的话题，市场更加关注企业在生产制造环节能够提供的帮助。目前，已经有部分生产制造的核心环节部署了人工智能相关产品。
如，机器视觉。机器视觉在工业生产中广泛应用于识别、测量、对位、引导及产品外观质量检测等，机器视觉可以帮助产线识别异常产品，测量目标物体尺寸，辅助机器人等工业设备实施加工过程的引导、对位、操作等功能。
生产过程中，还存在大量的人工单据，它们有生产线上的管理报告，质量数据，出入库物料数据，盘点数据等，市场上已经有专门针对人工字体工单录入的OCR识别系统，通过对人工笔记的不断学习，其能够高质量高效率的录入手工工单，出错率甚至低于人工录单。
工业机器人运动轨迹姿态控制，也已经引入了人工智能。对于多关节工业机器人，完成同一个操作，通常可以解出许多不同的运动轨迹方案，但到底什么样的轨迹才是工业机器人更快、更省、更好、更安全的完成工作的最优解，现场调试人员往往没有这么高的水平来完成这个最优解。通过比较不同运动轨迹和最终完成工作时的不同状态，机器人能记住这些状态，并相互间进行比较，以得出最优解。比如机器人组装，机器人能记住完成时间、耗能、组装质量等数据，通过比较，采用了一种产品质量最好、用时最短、使用最少运动的方案。
人工智能还能在智能制造中应用到更多更广的领域，比如注塑、焊接、组装，比如生产环境监测、安全预警、厂区巡检等等。
但，为什么人工智能迟迟不能在制造业中运用呢，特别是中小企业。
原因在于我们在制造业的标准化、数字化、网络化进程的滞后。互联网领域人工智能的火热，一定程度上源于互联网在近二十年来的充分发展，在此过程中，互联网企业可以积累，也确实积累了大量的数据。
通过在制造环节中完成标准化、数字化、网络化改造，我们能够轻易地发现问题所在，也能将这个过程自动化，即完成人工智能的部署。