安防行业深度学习主要集中在体分析(人脸识别、人体特征提取技术)、车辆分析(车辆识别技术、车辆特征提取技术)、行为分析(目标跟踪检测技术、异常行为分析技术)、图像分析(视频质量诊断技术、视频摘要分析技术)四大块上。随着深度学习算法的突破，目标识别、物体检测、场景分割、人物和车辆属性分析等智能分析技术，都取得了突破性进展。
根据前瞻产业研究院《中国互联网+安防行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》显示，近年来，随着安防需求不断提升。我国安防行业市场规模从2010年的2350亿元增长到2016年的5400亿元，年复合增长率达到15%。
值得一提的是，与传统安防手段相比，新一代 安防技术 正借助人工智能、云计算、大数据、物联网、移动互联等技术，实现多元化快速发展，“AI+安防”正给人们带来一个更加“聪明”的安全时代。
据中安协发布的《中国安防行业“十三五”(2016—2020年)发展规划》，“十三五”期间，安防行业将向规模化、自动化、智能化转型升级。到2020年，安防企业总收入达到8000亿元左右，年增长率达到10%以上。
“未来4到5年，安防将进入一个人工智能高速发展的时代。”国内安防企业宇视科技副总裁闫夏卿表示，安防行业2016年基本完成了场景智能的适配；2017年、2018年将进入以深度学习为基础的人工智能阶段；到2019年、2020年将全面进入到数字智能的阶段。最终，经过数字智能阶段后，安防行业的人工智能将全面的和全行业、全IT的大数据业务平台进行完善的对接，安防也进入智能时代。
除了赢得产业巨头们的积极响应之外，“AI+安防”还获得了国家层面的政策加持。
2016年6月份，工信部等部门发布的《“互联网”人工智能三年行动实施方案》指出，智能安防将作为人工智能产品创新的重点应用推广领域。《方案》提出，实施智能安防推广工程，鼓励安防企业与互联网企业开展合作，研发集成图像与视频精准识别、生物特征识别、编码识别等多种技术的智能 安防产品 ，推动安防产品的智能化、集约化、网络化。
结语：现阶段，不仅安防行业，越来越多的产业和企业在深度学习领域进行探索。当然我们也期待在深度学习甚至是人工智能的影响和各个安防生厂商的创新下，更多的智能安防产品能迅速落地应用，提高城市安防系统的工作效率！