站在国际角度，依据相关媒体报道，国外已经有不少团队朝着“智能问诊”的方向前进，像谷歌的DeepMind团队、IBM的Watson以及大学的研究小组等等。众所周知，因多种因素的影响，误诊已是当前医疗中的常态，而依靠背后的强大数据库以及计算机视觉等技术，不会像人类一样疲累的AI，其智能问诊的高效率和准确率也是人们所追求的和需要的。
医疗管理数据共享云平台：正如智能手环等可穿戴设备一般，若只是关起门来做自己的智能问诊，智能诊断平台的道路预计也不会走长久。此时，百度需要做的就是数据共享，扩大自己的医疗布局。
在2014年，百度曾推出一个名为“北京健康云”的智能医疗平台，通过感知设备、云计算和云平台三部分，极大地简化了医生的问诊。虽然目前没有什么声息，但镁客君人为，此种产品理念必将是智能医疗的一种趋势。
在全面转向AI＋医疗后，百度或许会将此业务重新拾起，打造一个数据共享云平台，在大数据分析的基础上，简化用户的问诊过程，并提供相应的病症解决方案。届时，百度将利用AI技术在用户与医生之间搭建一条桥梁，不仅解除了用户的一个“痛点”，扩大了自己的医疗市场，在用户的允许下，这些数据也可以被用来训练相应的人工智能系统，以进一步提升算法的性能和识别准确性。
研发和测试新药：当前，虽然医疗技术愈加先进，但对于某些疾病，现在的医生依旧是束手无策。为了找出解决方法，一部分团队选择分析当前的数据来制定最佳治疗方案，不过，相对于解决方案，似乎新药的研制成功更具有意义。
在李彦宏的眼中，用人工智能的方法进行新药研发和测试也是一个发展方向。据悉，美国史丹佛大学的研究人员利用AI技术，成功的从成千上万的已知含锂化合物中识别出了超过20种固体电解质，用于取代目前在电池中所使用的挥发性液体，让电池更安全，令人惊奇的是，那些含锂化合物有些甚至是没有经过测试的。以此类推，百度或许也可以搭建一个类似的算法模型，从而针对某种病症找出匹配的元素，或是进行测试，以增加患者被治愈的可能性。