微软Azure
微软Azure是仅次于亚马逊AWS的第二大云服务提供商，也是微软当前的主要盈利业务之一。在人工智能时代，微软CEO纳德拉曾表示，要将Azure打造成世界上首台AI超级计算机。
在Azure的布局上，微软已经做出了多个动作，比如去年11月份与人工智能非盈利性研究公司OpenAI达成合作，意欲借助其背后的深度机器人技术和专家支持，将Azure打造成一个打造人工智能支持软件的最佳场所。此外，在云服务上，微软宣布将推出Azure Bot服务，允许企业和开发者在Azure上存储和运行机器人，与此同时，其还将推出下一代以Azure为载体的、基于Pascal的硬件创新 GPU。在这些动作之下，微软Azure的道路正在不断地进行拓宽。
阿里云
虽然AWS强势进入了中国，但是“地头蛇”阿里云却没打算放弃自己在国内市场“第一把交椅”的名头，更是将目光放在了全球市场。
2016年8月，阿里云宣布正式换了logo，并同时发布了基于阿里云打造的人工智能ET，其拥有智能语音识别、图像或视频识别、情感分析等技术，展现了阿里云在人工智能云服务的布局。目前，作为占据了国内云服务市场50％以上的头头，阿里云已经被运用在了多个领域，主要以B端市场和政府为主。其中，阿里云“城市大脑”在杭州上线测试，城市全局实时分析、公共资源调配等手到擒来，体现了阿里云服务的强大。
Cloudera
作为一家大数据公司，Cloudera以Apache Hadoop和其他开源技术为基础，向企业提供数据管理和分析平台，此外，其还提供了支持、培训以及其他的专业服务。
基于这些服务，Cloudera能够帮助客户高效获取、存储、处理和分析海量数据，使客户能够利用最先进的数据分析技术，以更低的成本，快速、灵活地做出各项决策。当下，Cloudera的数据平台Cloudera Enterprise正被很多全球领先的组织所使用。
Tableau
Tableau致力于数据可视化，将数据运算与美观的图表完美地嫁接在一起。基于数据越容易操控，公司越能清楚自己所作所为的理念，其开发了一个叫做Tableau的软件，为数字媒体提供了一个全新且免费的数据展示工具，任何人在没有编程知识背景的情况下也能生成漂亮的数据图表和地图。
目前，在云服务＆大数据领域，一些初创公司也在奋力崛起，紧追人工智能时代的脚步。在人工智能的研发中，大数据和云服务承担着不小的责任，基于云服务，一些能力不够的团队可以借助平台上的工具来更好的创建和训练自己的算法，公司则可以借助这些工具进行数据分析和处理、打造自己的一个平台。而在大数据上，可以说，没有大数据，就没有如今的人工智能产品，通过大数据的训练，人工智能技术可以提高自身的准确性，公司也可以摆脱数据工作的繁琐，让公司的数据运作变得更为简洁化。不过，不管是云服务还是大数据，两者之间都有着共同性，而在另一方面，“如何维护网络安全”也是两者所需要面对的难题，同时也是未来大数据的发展趋势之一。