人工智能发展已逾六十载。虽然今年其成功成为科技领域的一大热点，但正如大家所知，人工智能在机器人行业的应用程度还远远未到深层。在这一现状下，国内不乏怀揣着“让人类生活变得更好”的行业先驱者在为此尽力耕耘。其中，赵京雷带领的阅面科技应该算得上颇具技术实力的初创团队之一。
瞄准底层算法让人类生活变得更好
阅面科技来自上海，是一家专注于人工智能算法研究、为企业和用户提供消费级智能机器视觉认知方案的提供商。赵京雷在创立阅面科技之前，是上海交大人工智能博士，先后在Wisenut任职算法负责人、在阿里北京担任算法研究中心负责人、高级算法专家，所以在人工智能算法研究方面积累了丰富的经验。
赵京雷认为，近几年智能硬件行业虽然迅猛发展，但朋友圈不时出现智能硬件“集体踏空”的言论。究其本质，是因为以前人工智能算法技术发展程度不够，硬件设备没有办法获取更高的智能能力。随着人工智能在深度学习的突破以及热度的持续上升，机器人行业将迎来下一个增长点。那么，这一新型行业如何才能发展得更好？与机器人能否拥有成熟的视觉感知、人机交互以及场景感知能力紧密相关。
“新的智能机器如果想要实现突击，底层的人工智能算法一定要做好。所以，阅面科技的成立就是为了解决这个问题，从而让人类生活变得更加美好。”赵京雷称。
依赖深度学习和大数据构建强大算法支撑
依托创始团队在计算机算法研究及机器人研究方面的丰富经验，阅面科技的定位在于，做一个围绕智能算法为核心的人工智能平台。
如何理解？
据赵京雷介绍，未来开发者可以通过这个平台更加容易地去接入人机交互、场景感知的技术。“阅面科技会提供人机交互和场景感知的行业解决方案。在软件方面，阅面科技基于其算法引擎提供一系列基础人工智能算法，来帮助硬件厂商获得人脸识别、手势识别、人体识别和追踪以及场景的识别和重建的服务；在硬件层面，我们会推出一系列硬件，打通整个视觉认知的产品闭环，从而能更好地解决成本、效率以及用户体验的问题。所以，最终是为企业或用户提供软硬件一体的视觉解决方案。”