最科学：加载机器学习，预测板块运行路线
地震的成因有多种，其中以由于深处岩层错动、破裂所造成的构造地震次数最多，约占全世界地震的90%以上。这类地震起源于板块构造之间的碰撞、挤压等因素，因而需要将板块的运行路线掌握手中。
此前，MIT人工智能实验室曾经发明一套算法，在用600个小时的视频对该算法进行训练后，它已经能够对接下来5秒出现的目标进行预测。如果进一步对该算法进行训练，提高它的成功率以及延长预测的时间，那是不是就可以对板块的移动路线进行预测，进而预测它发生碰撞、挤压的时机，为地震的发生进行预测？
最接地气：用传感器充当“耳目”，准确把握宏观前兆
由于宏观前兆往往在临近地震发生时出现，因此，了解它的特点，学会识别它们，对地震预测、防震减灾有重要作用。其中包括井水的升降、变浑，动物行为反常，地声、地光等现象。
对于这些现象，人们多是用眼睛、耳朵去进行观察，而传感器就相当于人工智能的一双“眼睛”或“耳朵”。比如说用传感器感应地光的光线、地表之下的声波传动，这些简直就是小菜一碟！
在感应到后，传感器便可把这些数据传送给数据后台，从而进行地震分析，预测地震的可能性。