谈到语法纠正，无论对于人或机器而言都是十分艰巨的任务。尽管拼写检查机器人不算稀罕，而且也能顺利的纠正拼写问题，但是语法检查机器往往无法理解上下文的意思。
考虑到这一点，计算机科学家乔Jonathan Mugan，着手对Deep Grammar(深层语法机器)进行研究--使用人工智能和深度学习来分析文本。
深层语法的工作原理是赋予每一单词一个值，也可称为矢量值。然后通过这个矢量值来决定单词应该用于什么样的上下文，在分析文章时是否需要更换。
Mugan给出了一个例子演示Deep Grammar是如何操作的，比如Deep Grammar可以检查出“I feel worried（我感到担心）”这句话的意思就更接近于“I feel anxious（我感到焦虑）”，而不是“I feel sleepy（我困了）”。
需要三个步骤来分析写下的内容--首先，会计算出你写出内容的意思，然后会找出一些更贴近于你想表达内容的句子或词语，最后给出修改建议。（文/Tina译）