2015年机器人行业十大前沿技术盘点【独家】

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  机器人在安防行业的应用也十分流行。智能巡检机器人携带红外热像仪和可见光摄像机等检测装置,在工作区域内进行巡视并将画面和数据传输至远端监控系统,并对设备节点进行红外测温,及时发现设备发热等缺陷,同时也可以通过声音检测,判断变压器运行状况。对于设备运行中的事故隐患和故障先兆进行自动判定和报警,有效消除事故隐患。

  某变电站的负责人指出,智能机器人的投入使用,将100%替代人工巡检,实现24小时全站全设备安全巡检。该机器人不仅可以提高工作效率,减轻运维人员劳动强度,降低运维成本,还为无人值守变电站的推广应用提供创新的技术检测手段;进一步提升设备设施的远程监控能力以及巡检工作质量,最终提高班组的整体运维能力,保障电力安全稳定运行。

  三、大数据及分析技术

  数据越来越多,而人类的解读能力是固定的,人会累,会无法完全理性。但是计算机不会,计算机可以帮助人类找到自己的盲点。IBMWatson实验室的首席工程师BowenZhou表示,在Watson的医疗项目中,人类要阅读十年的论文,计算机只需要30分钟就可以读完。据曾任职Axciom的徐玲介绍,在非常早期的时候,美国两个很大的图书馆,以及梵蒂冈图书馆的数据化已经完成了。

  这两件事都指向一个结论:当我们找到的科技能力,正好能弥补人类的缺点,这之间隐藏着巨大的价值。实现的关键在于数据化,数据化让计算机和人类得以沟通和结合。

  记忆力一直不是人类最关键的东西,甚至说,是最薄弱的一环。逻辑,才是人类的认知关键,逻辑的产生源于经验的积累和推演。如果计算机能够帮助人类获取更多的经验,将有助于更强大逻辑的产生。

  基于大数据的分析模式最近只在全球制造业大量出现,它的优势在于能够优化产品质量、节约能源,提高设备服务。在工业4.0背景下,将对来自开发系统、生产系统、企业与客户管理系统等不同来源的数据进行全面的整合评估,使其成为支持实时决策的标准。例如,德国的半导体制造商英飞凌已经采用了将单芯片关联的方式,帮助检测有故障的芯片来提高生产质量。

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